7月18日,未来图灵在2026世界人工智能大会现场获悉,京东首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵,开源行业最大人类视角数据集EgoLive,并打造首个JoyInside“AI Home”,让观众佩戴JoyEgoCam亲身体验第一视角数据采集。

“从数字AI到物理AI,这是京东探索研究院的核心研究方向。”京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在WAIC期间表示,京东将技术路线分为三步:数字智能、附身智能和最终的物理AI与具身智能。“语言模型基于互联网数据,还没办法感知、操作物理世界。我们要让AI从能说会画,走向理解空间与环境、协同设备、执行任务。”
京东在WAIC期间发布了两个新模型。JoyAI-Talker实时语音交互模型具备低延迟对话、情绪理解和记忆能力,让AI从机械执行指令走向理解人的意图和状态。JoyAI-Video-Edit支持自定义画面和边预览边修改。“语音模型的发展要走‘双商在线’,不仅会干活,还要有共情能力。”段楠说。

但京东真正押注的是具身智能数据。京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成对媒体直言行业痛点:“今天不缺数据,缺的是真正对机器人有用的高质量数据。”他举例,曾用10000小时高质量数据与10000小时有瑕疵数据分别训练模型,瑕疵数据反而降低了任务准确率。“必须完成数据、模型到场景落地的端到端闭环,否则所谓的数据质量只是想象。”
今年3月,京东提出两年内采集1000万小时人类真实数据的计划,60万人参与,覆盖物流、工业、家庭、汽车维修等场景。“每周数据积累都比上一周有更大幅度增长。”龚义成透露。同时已开源的2000小时EgoLive数据集,全球上百个高校科研机构在使用。但他纠正了一个行业认知:“高质量数据是前提,高性价比是基础。从去年到现在,我们把数据处理成本降了10倍以上。”
京东科技AI创新业务附身智能负责人戴文军在沟通会上描述了一个场景:你躺上床垫,它感知到你心情烦闷,不需要指令就把床垫摇起来、播放轻音乐。“不是被动控制,是主动满足。”目前JoyInside已接入近200个品牌,今年将覆盖超1000万台硬件设备。他坦言,使用频率最高的仍是学习类产品和毛绒玩具,家电家居类“还需要一两年才能真正把体验做上来”。
在WAIC展区,京东搭建了一个“AI Home”样板间。客厅里随口说一句“口渴”,智能茶吧机会主动确认水温并出水;卧室里智能床垫持续捕捉呼吸、体动等睡眠数据,结合AI生成睡眠报告;厨房设备能记住一家人的口味和饮食禁忌,分步骤引导烹饪。电视、灯具、毛绒玩具和陪伴机器人不再各自为战,而是围绕家庭成员的真实需求协同服务。

“人类已经有语言模型这个很好的语义底座,现在需要为具身智能建一个足够强的通用视觉底座,再加上海量物理世界数据,才能真正让AI参与世界的运转。”段楠总结。