11月20日，由全球化媒体智库——霞光社ShineGlobal&霞光智库联合阿里云举办的「模型应用·编码新未来｜WAVE2025泛互联网全球大会」在上海成功举办。

活动当天，共有1500余家企业以及海内外机构参与，覆盖AI、云服务、社交、影视、游戏、IP潮玩等多个行业领域。

在AI泛互出海主题圆桌环节，POPUP联合创始人Jony、挚文集团海外业务负责人程智宜、上海创神网络科技海外发行商务负责人Charlene、阿里云智能集团中小企业事业部KA业务部首席架构师李瑾以及本场圆桌主持人昊通翻译创始人&CEO Ella，围绕社交出海年度趋势、AI重构社交范式、以及未来社交发展前景等问题展开讨论。

以下为圆桌对谈实录。

Ella（昊通翻译创始人&CEO）：从业务角度看，AI为泛互产品带来的最核心改变是什么？比如在匹配效率、内容生产、用户增长等方面，有没有具体案例可以和大家分享？

Jony（POPUP联合创始人）：我们从2022年开始做POPUP，确实也是受到AI大模型爆发的启发。我们主要用AI做了两件事：一是提升匹配效率；二是借鉴了Character AI为马斯克打造虚拟分身的思路，在2023年研发出了“AI me”功能。用户创建基础分身后，他的“AI me”会在平台上自动匹配其他6到10个AI分身，并代表用户进行破冰交流。系统判定双方匹配度足够高后，才会推荐真人用户继续互动。

以前的匹配机制往往只依赖粗颗粒的标签，用户即便收到推荐，也常常不清楚匹配的理由。我们更关注的是促成高质量对话，而不仅是匹配效率。AI在匹配、效率提升、用户留存等方面，都为我们的产品带来了显著推动。

程智宜（挚文集团海外业务负责人）：我分享两点观察：

第一，AI大幅降低了用户的创作门槛。过去，创作高度依赖专业能力，比如企业想绘制角色形象，往往需要排队等插画师。插画师的价值当然重要，但AI让我不再需要“排队”。只要你有创意，就能借助AI快速生成一个“90分”的作品并投入使用。本质上，AI极大地普及了创作权。

第二，AI让角色真正“活”了起来。以往的虚拟角色永远停留在故事里，生命在内容完结时就凝固了，我们只能通过回忆去接触。而现在，借助语言、声音、动态图像等多模态技术，这些角色可以突破次元壁，来到我们面前。它们的生命得以延续，不再只是故事里的符号，而是可以陪伴我们一年、两年，甚至十年，成为我们生活中真实而重要的存在。

Charlene（创神游戏海外发行商务负责人）：对游戏行业来说，AI最重要的价值体现在三方面：

第一，游戏出海非常依赖买量素材的快速迭代，对速度和质量要求都很高。国内外新出现的AI素材工具，帮助我们大幅缩短迭代周期，提升素材质量，从人力和产能上都优化了买量效率。

第二，客服是游戏体验的关键环节，AI客服能极大节省人工成本，及时响应玩家的问题和需求。

第三，很多游戏公司已在用AI实现NPC的智能对话，为玩家提供个性化体验和情绪价值，从而促进留存和付费。

李瑾（阿里云智能集团中小企业事业部KA业务部首席架构师）：AI对内容层面的提升主要体现在两个方面：

第一是效率提升。通过大模型处理重复性工作，我们显著降低了生产成本，提高了交付效率。比如在应用市场的营销素材生成，以及漫剧生产中，AI能快速生成内容、匹配人群、优化产品，这在没有大模型前需要投入大量人力，是显而易见的改变。

第二是创作逻辑的改变。过去我们主要依赖既定思路进行产品设计和推广；有了AI之后，更多可能性得以涌现。这意味着整个泛互行业的推广逻辑，正从依赖工具或设计团队的传统模式，回归到内容本身的价值——真正实现个性化能力，让每个应用能精准服务“单个人”，而非某一类人。未来，在AI推动下，整个行业和内容生态都将迎来前所未有的发展空间。

Ella：首先想请教POPUP的Jony老师。POPUP作为一款以AI智能匹配和数字分身为核心的社交产品，从社交出海的角度来看，您是如何定义“技术迭代”与“文化读心”这两者在实现“帮用户找到灵魂共振的人”这一核心诉求中所分别承担的角色？

Jony：技术与本地化是相辅相成、不可分割的。技术，尤其是AI，更多是发挥通用型的作用。我们在训练模型时，虽然会基于人类底层诉求做定量与定性的区分，但整体上技术是偏通用层面的支撑。

本地化则是我们非常重视的核心环节。目前我们上线的区域包括东南亚、中东和北美，这三个地区差异很大。即便是同为穆斯林国家，彼此之间也存在明显区别，受到通俗文化等多种因素影响。因此，在运营中我们必须结合本地文化、宗教以及年轻人喜好的实时变化，去做精细化运营。

同一个产品，在北美和东南亚的版本肯定是不一样的，这也要考虑到当地用户对APP的使用习惯。所以我认为，技术迭代帮助我们提效，而本土化运营则让这种提效更加精准、深入。

Ella：接下来想请教挚文集团的程总。挚文集团在海外社交市场深耕多年，大家都认为社交产品的本地化非常特殊，因为它连接的是人与人之间的情感，场景丰富且极具个性。在您看来，AI技术能够解决社交本地化中的哪些痛点？又有哪些情感共鸣和文化习俗相关的问题，是技术目前无法替代或解决的？也很期待听到您的见解。

程智宜：我认为AI最能帮助我们的是快速打开和进入一个新市场。以前进入新市场时，各个环节都容易踩坑，而AI能最简单直接地帮你规避掉90%的大问题。比如在做渠道投放时，你可以询问当地偏好的宣传方式，AI会给出建议，并提示哪些“雷区”需要避开，帮助你从0到1快速起步，减少试错成本。

但AI目前还无法帮我们优化和迭代产品。为什么呢？因为AI积累的是互联网上的文本、视频等公开数据，但它无法获取用户在使用产品时的真实想法。比如用户为什么从一个功能切换到另一个功能，这些行为背后的动机，AI是无法捕捉的。这正是目前我们产品仍需解决的核心问题。

另一方面，AI虽然能帮你做得更好，但你还需要了解模型能力的边界。现在的产品经理不仅要揣摩用户心理，还要理解模型能做什么、不能做什么。只有将两者结合，才能在竞争中不落人后。这两者都是不可或缺的。

Ella：接下来想请教创神网络的海外发行负责人。游戏在用户中占据非常重要的体量和角色，作为游戏本地化的实践者，请问在布局全新的海外目标市场时，您是如何深度洞察该区域的文化特质、世界观、价值观，以及更具体的用户偏好和风俗禁忌？基于这些观察，我们又该如何快速精准地将产品在目标国家或地区落地？

Charlene：在进入一个全新市场之前，我们首先要避免一个误区：不是一开始就全面摸清文化特征和禁忌，也不是马上落地本地团队。而是应该从产品本身出发，根据预期的流水目标来制定发行策略——目标是几万、几十万还是几百万美金，策略是完全不同的。

因此，本地化应该是由浅入深、逐步渗透的过程。从发行链路来看，玩家首先接触的是曝光素材。我们会通过初步的市场观察和用户画像，定位素材风格，贴近目标用户的喜好。比如在土耳其加入足球元素，在穆斯林国家融入宗教符号，以提升转化率和下载量。

玩家进入游戏后，就涉及基础的本地化内容、客服以及社区运营，看是否能引发文化共鸣，实现长期留存。如果前两步效果良好，流水呈现健康增长，我们就可以考虑更深度的本地化，比如通过问卷、市场调研等方式，推动研发更新副玩法，使其更贴近当地文化。

对于一些国民级手游，我们甚至会结合当地电竞、线下网吧或足球赛事进行联动宣传，让玩家感觉这是“自己的国民游戏”，从而推动流水达到几百万甚至上千万美金的规模。

Ella：李老师，泛互客户经常需要快速拓展多国市场，这也是当前中企出海的一大诉求。阿里云“一次建设、全局复用”的技术架构非常契合这一需求。请问您是如何平衡技术的通用性与文化的定制性？例如，对于直播、社交或游戏产品，我们如何通过技术配置，帮助客户在目标国家快速落地，并适应用户习惯？

李瑾：阿里云作为技术服务商，始终认为技术最终是为商业价值服务的。因此，谈不上“平衡”，技术始终是围绕产品和商业目标展开的。

对我们来说，是用“确定的技术性”来应对“业务的不确定性”。正如前面几位提到的，客户可能在多国尝试不同产品，业务层面会有各种试错。阿里云希望通过统一的全球技术架构，帮助客户在拓展新市场时，尽量减少技术层面的风险。

我们主要做了几方面工作：第一，阿里云构建了全球一张网，网络全线打通。中企出海的开发团队可以在国内节点进行开发测试，然后快速部署到海外节点，实现高效上线和迭代。

第二，针对直播、社交等产品，我们的大模型及其他核心IT产品，都针对全球化与本地文化做了大量适配。例如，直播客户在中东用户参与欧美上线的活动时，我们的场控能力会结合当地俚语、表情习惯进行交互调整，提升用户体验。

内容安全方面，不同国家的监管背景差异很大。美国重视未成年人保护，中东和东南亚则有宗教和政治导向的差异。我们通过大模型的内容安全能力，在营销素材和内容生产环节做本地化适配，帮助客户提升效率与合规性。

最后是合规性。泛互行业涉及大量用户数据，阿里云作为基础设施提供商，高度重视全球合规。我们在欧美等地通过多项认证，核心产品也做了大量本地化合规改造。

Ella：如果给正在从事泛互出海的企业提一个本地化的关键建议，各位会说什么？

李瑾：关于本地化，首先不必过度焦虑。我们服务过很多客户，发现“小步快跑、积极尝试”是关键。过程中要重视合规，善用成熟的技术与平台，解决可技术化的问题。

其次，不要低估AI在本地化中的作用。大模型在指令遵循、上下文理解、多工具调用等方面进步显著。未来开发产品时，可更多借助AI实现快速迭代与创新。

Jony：分享一个我们团队的习惯：在进入每个国家前，核心团队会亲自去做田野调查，接触潜在用户——无论是在学校还是企业。通过大量面对面交流，我们常能发现白皮书之外的真实需求，这些洞察往往成为我们在当地运营的核心策略。

程智宜：第一，合规与风控怎么强调都不为过，这是底线。

第二，做本地化没有统一公式，但我建议：在没有用户时多听建议，有了用户后坚定相信自己。当你真正理解用户，就知道该怎么走——把握住用户，就把握住了本地化。

Charlene：除了大家提到的，还要“拥抱变化”。本地化不是一劳永逸的，文化、政策、支付方式等都在不断变化。我们要像本地团队一样，持续跟进、灵活调整，不能墨守成规。

Ella：未来1-3年希望大家分享一下对于行业的发展有没有一些新的趋势的建议或者透露，比如预料我们所在行业在领域里面1-3年会有哪些新的发现、变化、趋势。

李瑾：我们泛互行业始终以内容为核心。我认为，随着AI技术的成熟，未来几年一个显著趋势是：通用型产品将借助大模型能力，为细分人群提供定制化服务。

第二个趋势是，各行各业会涌现出更多“超级个体”“超级工作室”和“超级IP”。他们凭借对行业的深刻理解，结合AI与大模型，打造出更多爆款产品。

整体来看，发展趋势是从通用走向细分，再走向个性化服务，进而激发更多人参与内容生产，最终反哺产品本身。

Jony：从用户需求来看，我们每天使用手机或电脑，无非做两件事：找内容，或找人。在现有超级平台林立的情况下，AI和技术的发展必将催生更多垂直需求和细分领域。未来1–3年，我相信这些垂直领域会诞生更极致、更聚焦的新产品

程智宜：前面有两点大家已有共识，我不再赘述：一是个人开发者打造产品的门槛会越来越低，两三个人就能完成MVP的验证；二是内容创作的门槛也将大幅降低。

现在是一个“创意驱动”的时代，正如抖音曾提出的“每个人都能拍短视频”，如今只要有足够好的创意，内容的深度与广度几乎不受限制。

此外，我想补充一点：AI可能正在让我们接近电影《Her》中所描绘的场景——AI不再只是工具，而可能成为真实存在的陪伴。十年前看这部电影时还觉得遥远，但现在看来，未来十年内或许真能实现。这不仅是效率的提升，更可能带来生命体验的根本改变。

Charlene：我也分享一下游戏行业的观察。目前大家都在垂直赛道中寻找机会，但游戏行业其实正从“垂直”走向“融合”。比如，传统游戏品类如RPG、SLG、模拟经营等，现在出现了一些融合玩法的产品，将重度游戏轻度化，以吸引泛用户，再逐步引导至核心玩法与付费环节。

此外，游戏也越来越注重UGC（用户生成内容）。玩家不仅在游戏内互动，还在社交媒体、社区中持续讨论，这有助于游戏IP的孵化——毕竟，一个成功IP的生命周期和商业价值，远超过游戏本身。

Ella：感谢各位的精彩发言。我简单总结一下：今天的讨论让我们看到，AI并不是本地化的“标准答案”，而是一个提效工具，是解决方案之一。它帮助我们更好地实现文化适配，让本地化真正落地。

我做本地化十年了，从最初的语言翻译，到配音、客服，再到如今的营销本地化，变化非常明显。五年前，拍日韩素材可能在青岛、广州完成；而现在，我们必须去东京、首尔，用当地导演、演员，以本土思维撰写脚本、拍摄地标。只有真正“像本地”，才能吸引用户。

展望未来十年，我们希望不仅助力中国企业“走出去”，更要帮助它们“扎下根”。感谢各位嘉宾的分享，也谢谢大家的聆听！