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文章目录

• 👩‍🔧索引是什么
• 👩‍🔧索引的优势和劣势
• 👩‍🔧MySQL索引分类
• 👩‍🔧MySQL索引结构
• 👩‍🔧索引的创建

👩‍🔧索引是什么

MySQL官方对索引定义： 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引的本质： 索引是数据结构。
索引的目的： 提高查询效率，可以类比字典。

注：可以将索引简单的理解为 “排好序的快速查找数据结构”。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。

👩‍🔧索引的优势和劣势

👉优势

①类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本

② 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

👉劣势

① 索引实际上是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也会占用空间

②虽然索引大大提高查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

③索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询

👩‍🔧MySQL索引分类

👉 单值索引

定义： 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

注：一般一张表最多而言不要超过5个索引

👉 唯一索引

定义： 索引列的值必须唯一，但允许有空值

👉 复合索引

定义： 一个索引包含多个列

👉 基本语法

• 创建

CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))

• 删除

 DROP INDEX [indexName] ON mytable;

• 查看

SHOW INDEX FROM table_name\G

• 使用ALTER命令

有四种方式添加数据表的索引：

①ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

②ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list):这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

③ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list):添加普通索引，索引值可出现多次。

④ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list):该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引。

注：[PRIMARY | UNIQUE | FULLTEXT]: 索引的类型，分别表示唯一索引，全文索引。创建数据表时，索引类型可以省略。
[INDEX | KEY]: 表示指定在数据表中创建索引。

👩‍🔧MySQL索引结构

• BTree索引
• Hash索引
• full_text全文索引
• R-Tree索引

👩‍🔧索引的创建

👉哪些情况需要创建索引

• 主键自动建立唯一索引
• 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
• 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
• 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录还会更新索引
• Where条件里用不到的字段不创建索引
• 单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
• 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
• 查询中统计或者分组字段

👉哪些情况不适合创建索引

• 表记录太少
• 经常增删改的表
• 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
  注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果