AI算力市场的一条海外消息，正在引发资本市场关注。

据印尼本地媒体Indonesia Newswire报道，纳斯达克上市公司Polibeli Group正与亚马逊云科技（AWS）推进东南亚算力基础设施合作，计划围绕大模型推理服务建设算力中心，潜在服务对象包括Anthropic等全球头部人工智能企业。

此前，Polibeli还披露了在泰国评估建设大型AI算力中心的计划，项目规划电力容量最高约100MW。随着亚马逊云科技（AWS）持续加大在东南亚的云计算与AI基础设施投入，Polibeli正在从数字供应链业务向全球AI算力基础设施领域延伸。

这条海外业务线索，也让市场重新审视A股公司行云科技近期的一系列动作。

从国内百亿订单到海外算力布局

过去数月，行云科技连续披露多笔算力服务及相关业务合同，包括36亿元服务器租赁合同、3.22亿元SSD硬件销售合同、10.14亿元算力服务合同以及55.08亿元算力服务合同，累计合同规模达百亿元。

对于一家刚刚完成业务转型的公司而言，如此密集的大额订单，自然伴随着外界对客户来源、算力资源和履约能力的质疑。

但Polibeli与亚马逊云科技（AWS）推进东南亚算力合作，提供了观察行云科技产业资源的另一条线索。

Polibeli被资本市场视为行云科技在海外市场的“兄弟公司”。从资本与产业关系看，其背后承接的是行云科技的产业投资逻辑与行云集团的全球资源布局，实际控制人王维所掌舵的行云集团长期深耕全球数字供应链，在产业资本、服务器采购、跨境渠道及国际合作等方面积累了较为广泛的资源网络。

此次Polibeli与亚马逊云科技（AWS）推进东南亚算力基础设施合作，也进一步体现出行云体系对接国际科技巨头、整合全球算力资源并推动海外项目落地的能力。

换句话说，行云科技近期获得的大额算力订单，可能并非孤立事件，其背后或存在一套覆盖上游硬件资源、中游算力中心和下游大模型客户的产业网络。

大模型竞争进入“推理效率”阶段

当前AI产业的算力需求，正在从以模型训练为主，逐渐向训练与推理并重转变。

随着大模型用户规模扩大、上下文长度提升以及Agent应用普及，推理算力消耗快速增长。特别是在百万Token长文本、复杂任务规划和多Agent协作场景下，模型运行对显存容量、数据吞吐、KV Cache管理和系统延迟提出了更高要求。

算力服务商的竞争，也开始从单纯采购GPU，转向软硬件协同优化。

行云科技近期聘任唐博担任首席科学家，正是值得关注的一步。唐博创办的AlayaDB.AI长期研究大模型推理基础设施，其Attention与KV Cache一体化卸载架构，主要解决长文本推理过程中的显存占用、数据传输和响应延迟问题。

在既有硬件条件下，通过存储、内存、网络和计算资源协同优化，可以提升GPU利用率和单卡Token产出效率，进而降低大模型客户的单位推理成本。

这与国内头部大模型公司的现实需求高度契合。市场对于行云科技算力订单客户身份存在多种猜测，坊间传言多指向国内科技巨头字节跳动。相关信息仍应以公司公告为准。但无论最终客户是谁，大额订单能否持续履约，核心仍取决于两个能力：一是能否稳定获得服务器、芯片和数据中心资源，二是能否通过技术优化降低客户的算力成本。

从目前的业务布局看，行云科技正在同时补齐这两块能力。

行云科技的价值需要重新评估

行云科技过去半年的股价表现受到市场高度关注。争议主要集中在跨界算力的时间较短、订单规模较大以及客户信息尚未完全公开等方面。

这些疑问仍需要后续订单交付、收入确认、现金流和客户回款情况进一步验证。

但Polibeli与亚马逊云科技（AWS）在东南亚推进算力合作，说明行云科技相关产业网络的资源组织能力，可能比市场此前判断的更有想象空间。

国内百亿元的算力合同，海外面向亚马逊云科技（AWS）和Anthropic等全球产业链的算力布局，再加上唐博团队在长文本推理和KV Cache优化领域的技术积累，三条线索正在逐渐形成闭环。

行云科技的转型逻辑，已经不再局限于采购服务器并出租算力，其更大的想象空间，在于形成“全球硬件及资本资源组织能力、大模型推理基础设施建设能力、推理效率优化能力”相互协同的算力服务体系。

算力行业最终比拼的，从来不只是拥有多少张卡，更重要的是能否拿到资源、找到客户、提升效率并完成交付。

从这一角度看，行云科技近期密集获得大额订单，或许没有表面看上去那么突然。这家公司背后的产业资源与技术能力，正在通过越来越多的业务线索被市场看见。