2026年5月即将过去。在这一个月里面，全球科技界都被字节跳动的一连串密集的战略举措所震动：

5月26日，字节与高通达成AI芯片供应协议，采购数百万颗定制ASIC芯片；

5月27日，彭博社披露字节将2026年AI资本开支上限从2000亿元人民币大幅上调至700亿美元；

5月28日，路透社爆出字节首次启动自研CPU项目，同步布局Arm与RISC-V两大架构。

而就在两个月前，字节刚刚同意以估值超过60亿美元的价格，将旗下最具全球化价值的游戏资产之一沐瞳科技出售给沙特PIF旗下Savvy Games Group。

这一系列看似孤立的事件，实则有着极强的内在逻辑。

一切为了卡，一切为了“卡”。

在全球AI竞赛进入白热化、算力供应链持续紧张的背景下，字节跳动正以前所未有的决心和投入，全力破解"卡脖子"难题，构建自主可控的AI基础设施体系。这场战役不仅关乎字节自身的未来，更将深刻影响中国科技企业在全球AI产业格局中的地位。

01字节跳动，才是三巨头里对AI最激进的那一个

腾讯、阿里和字节三家科技巨头，AI战略各有侧重，现在其实还没到评判谁对谁错的时候。

阿里走的是技术先行路线，平头哥半导体提前布局多年，已形成从CPU到AI芯片的全栈自研能力；

腾讯则坚持稳健务实的风格，通过投资燧原科技、曦智科技等芯片企业构建生态，同时自研紫霄AI推理芯片、沧海视频编解码芯片，聚焦自身优势场景。

所以，在此之前，深算派一直认为字节对于AI的激进程度介于阿里与腾讯之间。但直到这次2026年700亿美元的AI资本开支计划被媒体曝出，市场才猛然发现，原来字节跳动才是三巨头中最激进的一个。

以张一鸣一贯深沉内敛、谋定而后动的性格，做出如此石破天惊的决策，必然是彻底明白了一些事，对AI产业的本质和未来走向有了根本性的判断。

字节跳动对于芯片的态度转变，正是理解其整个AI战略布局的关键。

就在两年前，在字节跳动内部还普遍认为"自研芯片投入大、周期长、风险高"，更倾向于通过市场化采购满足算力需求。如今，这家以"快速迭代、小步快跑" 著称的互联网公司，却毅然走上了硬件自主化的探索道路。

推动这一转变的，是现实的压力与对未来的焦虑。

首先是芯片价格的持续飙升。

据路透社报道，英特尔和AMD近期服务器CPU季度涨价幅度高达10%至35%，交付周期最长可达六个月。对于字节这样每年需要采购数百万颗芯片的超大规模用户来说，成本压力已经到了无法忽视的地步。美银证券测算，仅芯片价格上涨一项，就将导致字节2026年AI基建成本增加超过100亿美元。

更严峻的是供应链的不确定性。

受地缘政治影响，高端AI芯片的出口管制不断收紧，交付周期大幅延长。2025 年下半年，字节曾因英伟达H200芯片供应不足，被迫推迟了多个大模型训练项目。这让字节深刻认识到，依赖外部供应链的AI战略存在致命弱点。

与此同时，AI应用场景的爆发式增长，对算力提出了前所未有的需求。

更能说明算力压力的，是Token消耗。火山引擎披露，截至2026年3月，豆包大模型日均Token使用量超过120万亿，三个月内翻倍，较2024年5月发布时增长约 1000倍。

QuestMobile的数据显示，豆包2026年3月月活约3.45亿。用户规模与Token 消耗同时抬升，才是字节加码芯片和数据中心的直接压力来源。随着AI智能体、多模态视频生成等新业务的推出，预计2026年字节的算力需求将同比增长 150%以上。单纯依靠外部采购，已经无法满足这种指数级增长的需求。

正是在这样的背景下，字节跳动做出了"All in AI 基建"的战略决策。700亿美元的年度资本开支，已经超过了腾讯、阿里、百度三家中国科技巨头AI投入的总和！

02多维布局：如何构建起自主可控的算力生态

字节跳动的算力战略，并非单一维度的投入，而是正在形成"外部合作+自主研发+生态共建"三位一体的完整体系。

首先，与高通深度绑定：短期解燃眉之急

与高通的合作，是字节解决当前算力缺口的关键一步。根据协议，高通将为字节提供数百万颗专门为AI推理定制的ASIC芯片。与通用GPU相比，ASIC芯片在特定工作负载下能够实现更低的能耗和单位成本，非常适合支撑豆包等大规模 AI应用的推理需求。

据美银证券测算，AI推理成本已经占到大模型运营总成本的70%以上。字节引入高通芯片，本质上是在进行算力分层：能跑的任务尽量用更低成本的芯片跑，把稀缺的英伟达资源留给更复杂、更高价值的训练和高性能推理任务。这是一笔非常现实的经济账，直接关系到AI产品的长期盈利能力。

更重要的是，这次合作超越了简单的采购关系。高通将利用其半导体制造链，帮助字节将一款已完成设计的自研芯片推进至量产阶段。这意味着字节不仅获得了急需的芯片供应，还有望得到宝贵的芯片制造经验，为后续自研芯片的大规模量产铺平道路。

事实上，字节与高通的合作由来已久。

此前，字节的Pico VR头显和豆包AI眼镜都采用了高通的芯片。此次合作将双方关系从"端侧互动"正式提升至"底层算力支撑"的高度，或将形成从终端到云端的全方位合作格局。

第二，自研CPU与推理芯片：掌握长期主动权

如果说与高通的合作是为了解决"有没有"的问题，那么自研芯片则是为了解决 "好不好"和能不能"控不控"的问题。

字节此次启动的自研CPU项目，采用了Arm与RISC-V双轨并行的策略。据路透社报道，该项目仍处于早期阶段，字节正在与外部伙伴讨论设计和晶圆厂产能问题。

这种双轨并行的做法在科技巨头中较为常见，可以在大规模量产前充分测试不同选项，对冲技术与供应链风险。Arm架构在服务器市场已经得到广泛验证，而 RISC-V作为开源架构，具有更高的灵活性和自主性，不受地缘政治因素影响。

外界容易把AI算力简单等同于GPU。实际上，一个AI集群能不能高效运转，CPU同样关键。CPU负责调度任务、管理内存、处理网络通信、协调存储 I/O，还要承担大量预处理和后处理任务。模型越大，智能体越复杂，CPU和 GPU之间的配合越重要。随着Coze等智能体产品的规模化部署，字节对CPU 的需求正在呈指数级增长。

除了CPU，字节还在开发一款专门的AI推理芯片。

据The Information报道，这款芯片的设计思路接近美国芯片公司Groq的语言处理单元（LPU），不使用受出口管制严格限制的HBM内存，而是与上海昕原半导体合作，研究将RRAM存储技术集成进芯片。这一设计思路，充分体现了字节在供应链受限情况下的创新能力。

通过自研芯片，字节能够根据自身业务需求进行深度定制，实现算法与硬件的协同优化。这不仅有助于在长期降低单位推理成本，更重要的是能够逐步摆脱对外部硬件周期的依赖，掌握基础设施的主动权。

第三，出售非核心资产：集中资源打硬仗

出售沐瞳科技，是字节战略聚焦的重要体现。这笔交易不仅让字节获得了可观的账面盈利，更重要的是回笼了大量资金，为AI基建投入提供了坚实的财务支撑。

字节的游戏业务曾经被寄予厚望，希望成为继广告、电商之后的第三增长曲线。但经过七年的投入，游戏业务始终未能达到预期，也没有建立起成熟的研运体系。在AI竞赛进入生死时速的关键时刻，字节选择果断收缩非核心业务，将资源集中到最具战略意义的AI领域，这一决策体现了极强的战略定力。

卖掉沐瞳，相当于把一块相对独立的非核心资产，换成现金和管理层注意力。字节需要这些资源去买芯片、建数据中心、做自研CPU、扩充AI工程团队，也需要为未来几年可能持续走高的资本开支预留弹药。这不是简单的收缩，而是重新集中火力。

不知以游戏+投资作为基本盘的腾讯，如何看这件事呢？

03TikTok与甲骨文合作：或是全球化布局关键一环

字节跳动的算力战略不仅局限于国内，还延伸到了全球市场。TikTok与甲骨文的合作，虽属被动行为，但从本质上，也可以看作其全球AI基础设施布局的重要组成部分。

2025年12月，字节与甲骨文、银湖资本、阿联酋阿布扎比主权基金MGX签署协议，成立TikTok美国数据安全合资公司。在这一架构下，字节保留了TikTok 算法的知识产权，并授权合资公司使用；甲骨文则负责提供云服务，将TikTok 美国用户数据存储在其美国云环境中。

这一合作的核心是解决TikTok在美国的合规问题，确保了这一全球最大短视频平台的持续运营。据WARC和eMarketer等多家权威机构预测，2025年 TikTok全球广告收入约为320亿至347亿美元，分析师们的共识约为330亿美元。这笔稳定的海外收入，是字节AI投入的重要资金来源。

同时，与甲骨文的合作，也让字节在全球算力供应链中获得了更多的灵活性。在高端芯片出口管制的背景下，通过海外合作伙伴获取算力资源，已经成为中国科技企业的重要选择。

04 谁是700亿美元蛋糕的最大受益者

字节跳动700亿美元的AI资本开支，绝大部分将投向数据中心建设和算力基础设施。这对于ADC龙头润泽科技来说，无疑是重大利好。

最近，资本市场高度关注AIDC，润泽科技是字节跳动概念股当中的龙头。所以，在字节跳动加大AI基础设施投入的产业链上，润泽是一个绕不开的观察样本。透过润泽科技，我们也可以更好地理解字节跳动正在打造的AI产业链。在前几年，来自字节跳动的业务一度占到润泽科技营收的60%以上。

公司2025年年报显示，润泽科技前三大直接客户收入占比分别为48.59%、23.67%和21.44%，前五大客户合计占比95.52%；公司同时表示，客户结构已由上市前单一客户占比较高，升级为深度覆盖国内前三大互联网公司、头部云厂商及核心头部AI厂商。很明显，第一大客户仍是字节。

润泽科技自身的业务结构也已经发生变化。2025年，公司AIDC业务实现收入25.10亿元，占营业收入比例44.24%，毛利率达到48.50%；全年四大核心园区合计交付220MW算力中心，累计交付规模达到750MW，成熟算力中心上架率超过90%。这意味着，润泽科技已不再只是传统IDC厂商，而是在向高密度、液冷化、面向AI训练和推理场景的AIDC运营商转型。

字节若继续将资本开支投向数据中心、服务器、芯片、液冷、电力和网络等底层设施，润泽科技这类具备大规模交付能力的AIDC平台，显然处在产业链受益位置上。

据市场普遍认知，2025年双方签订了为期3年的算力租赁协议，覆盖2025-2028年。润泽科技为字节"豆包"大模型提供了大规模专属算力，承接了其 2025年新增算力需求的相当一部分。

润泽科技的液冷技术优势，同样与字节的AI算力需求高度契合。公司在河北廊坊独家交付了国内首个整栋纯液冷智算中心，PUE低至1.08，能够支持30kW/柜以上的高功率密度，完美满足AI训练和推理的高密度算力需求。随着字节 AI 业务的持续扩张，润泽科技的液冷智算中心将迎来大规模部署。

后 记

字节跳动的这盘"大棋"，本质上是一场关于生存与未来的博弈。在AI时代，算力就是生产力，就是核心竞争力，就是国力。谁掌握了自主可控的算力基础设施，谁就掌握了AI竞赛的主动权。

今天的字节跳动，正处于前所未有的焦虑之中。它面临着来自全球科技巨头的激烈竞争，承受着供应链不稳定的巨大压力，还要应对复杂的地缘政治环境。但正是这种焦虑，转化成了前进的动力。字节跳动以前所未有的决心和投入，全力构建自主可控的 AI 基础设施体系，努力在这场关乎未来的战役中占据有利位置。

700亿美元的投入，自研芯片的决心，出售非核心资产的果断，与高通、甲骨文的深度合作，这一切都指向同一个目标：解决"卡脖子"问题，降低单位Token 成本，掌握自己的命运。

这场战役才刚刚开始……