港股国产GPU第一股壁仞科技首份年报:收入增长两倍,下一代GPU蓄势待发 壁仞科技港股上市详情 港股壁仞科技最新消息
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2026-03-31 17:14:28
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港股“国产GPU第一股”壁仞科技(06082.HK)首份年报交卷。

3月30日盘后,国内领先的通用智能计算解决方案提供商壁仞科技发布2025年全年业绩公告。报告期内,壁仞科技实现年度收入10.35亿元,同比大幅增长207.2%;毛利持续改善达5.57亿元,毛利率同比提升63个基点至53.8%。同时,公司研发投入同比增长78.5%至14.76亿元;经调整年内亏损近8.74亿元。

作为备受瞩目的“国产GPU四小龙”之一,壁仞科技的技术成色与市场前景究竟如何?这份年报或许能给投资者一个答案。

重金投入研发支撑增长,今年推出下一代BR20X芯片

成立于2019年的壁仞科技,在其六年历程中,浓缩了国产高端GPU企业从诞生、融资、技术攻坚、应对外部压力再到对接资本市场的典型路径。

自成立以来,壁仞科技推出BR106、BR110、BR116三款芯片,以及一系列基于GPGPU的硬件产品。为解决开发者迁移难的问题,壁仞科技还自主研发了软硬一体平台BIRENSUPA,公司的解决方案可覆盖从云端到边缘的多种AI模型训练与推理场景。

年报显示,壁仞科技于2025年完成了旗舰通用GPU产品BR106及BR166的全形态量产与规模交付;其中,BR166系列于2025年8月开始量产,在不到半年的销售时间内快速落地,助力壁仞科技业绩实现跨越式增长。公司在2025年实现了多个千卡级智算集群的交付,进一步拓展了高质量的客户群体。

在系统层面,公司已成功交付多个大规模智算集群项目,包括2048卡光互连光交换GPU超节点集群和多个市场化的数千卡级智算集群;2025年,壁仞科技聚焦高算力需求的关键行业,深耕高价值客户,成功覆盖国家级算力平台、电信运营商、商业AIDC、AI/大模型公司及企业客户。

年报还透露,壁仞科技下一代BR20X芯片及全系列产品计划于2026年正式推出,在保持训练领先优势的同时,为精准卡位推理时代的指数级算力增长需求而优化,算力密度、内存容量和带宽、以及互连能力全面升级,支持FP8/FP4等低精度计算,实现了性能与能效的双重突破。

在“硬实力”的背后,是壁仞科技对高强度技术投入的强调。

秉承“国芯、国设、国造、国用”的使命,壁仞科技持续加快全栈自主可控软硬件产品研发迭代,构建起完善的国产算力技术体系。近三年来,壁仞科技在研发领域投入高达31.89亿元,其中2025年的研发投入为14.76亿元,主要为下一代产品量产奠定基础。

尽管研发投入大幅加码,但壁仞科技经营效率实现卓越提升。2025年,公司经调整年内亏损近8.74亿元,显示出随着产品规模化交付,收入增长已开始有效摊薄研发投入,经营杠杆效应开始显现。

进一步增强供应链能力,锚定四大战略方向

从当前行业格局来看,全球高端GPU与AI加速芯片市场的竞争正进一步分化。英伟达在数据中心与AI训练领域的主导地位仍在强化,其优势已不再局限于芯片本身,而是延伸至软件框架、开发工具、系统方案乃至生态绑定。

壁仞科技表示,在软件生态建设上,公司不断优化对Pytorch、vLLM、SGLang等开源框架和Triton、TileLang等开源生态的支持,降低客户迁移成本;同时,持续推动软件开源战略,构建自有软件栈BIRENSUPA™更加广泛的生态。

截至2026年2月28日,壁仞科技全球专利公开量1630+,位列中国通用GPU公司第一,全球专利授权量730+,位列中国通用GPU公司第一;发明专利授权率达100%,位列国内芯片公司榜首。

此外,通过战略合作、多元布局和技术协同,壁仞科技进一步增强供应链能力,夯实长期交付的确定性。截至去年末,壁仞科技存货余额达9.49亿元,同比增幅520.4%,以应对下游旺盛的需求并确保供应链韧性。

同时,壁仞科技资金储备充裕。截至2025年底,壁仞科技现金及金融资产等资本来源总计28.96亿元,连同2026年初港股IPO所得款项净额人民币56.31亿元,总额超85亿元,为持续的技术研发、产能扩张及商业落地提供充足保障。

展望2026年,壁仞科技指出,全球AI产业正从算力建设迈向商业化兑现期,系统效率、生态繁荣与供应链韧性成为三大核心基石。为了构筑持久竞争力,公司将继续聚焦前瞻性研发、深化整合商业模式、构建稳健供应链、建立AI驱动组织这四大战略方向。

壁仞科技所处的全球AI算力赛道,正处于高速发展的阶段。

根据灼识咨询的资料,按照收入计算,全球智能计算芯片市场从2020年的66亿美元快速增长至2024年的1190亿美元,复合年增长率(CAGR)高达106.0%;预计未来五年市场将保持快速增长,并于2029年攀升至5857亿美元。

与此同时,国内市场需求正在经历同步乃至更快的增长。受外部环境变化和算力需求快速增长的双重影响,高端GPU的国产化被赋予了更强的战略意义。在中美AI博弈持续深化、算力成为核心生产要素的背景下,能够在基础设施层站稳脚跟的企业,更有可能穿越周期、逐步放大自身价值。

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