出品｜虎嗅ESG组

作者｜陈玉立

头图｜视觉中国

本文是#ESG进步观察#系列第162篇文章

本次观察关键词：公司治理

没有任何预警，曾撑起游戏产能半边天的外包大军，在AI本土化落地的风口，可能要率先沦为技术革新的代价了。

近日，网易游戏外包岗位裁员传闻引爆社交媒体，一则“正常业务调整与人员汰换”的回应叠加“AI鬼故事本土化落地”的行业热议，让游戏产业AI正在替代人力的话题持续发酵。

图源：知乎
部分主要游戏公司AI应用，来源：公开信息

回顾年初网易发布的财报，其指出在AI原生研发管线方面已覆盖原画、模型、动画、音频、关卡、测试等全流程生产场景，部分环节效能提升300%。

结合虎嗅ESG组与资深游戏行业人士交流的情况分析，一个明确的趋势是，游戏产业正在大范围拥抱AI，网易并非个案，而是整个行业需要直面的“宿命”。

AI如何替代“游戏人”？

“综合评估下来，一个熟练使用AI的员工大约能顶3个不使用AI的员工，”游戏公司高管刘洋（化名）向虎嗅ESG组分析道：“不同岗位下AI对于人的提效结果也不同。”

刘洋指出，按岗位职能来分，游戏研发大致可分为程序、美术、文案、测试、运营、策划6类员工，其中美术、文案两类岗位受AI影响较大，基本可以被替代。

“我们公司美术部门已经进行了一波人员精简，受影响最大的是UI同事，之前做一套游戏UI可能需要1-2周，但AI半小时就能出一套，对品质要求不高的话十几分钟就能做出不错的效果，中间稍作调整即可，”刘洋说道：“其次是原画，他们的部分工作可以被替代，人只需要在细节上打磨、调整就行；3D建模因技术难度高受到影响最小。”

“但文案岗位目前公司已经没有了，算是最容易被替代的岗位，”刘洋继续分析道：“我们公司的文案部门已经有四五年了，之前一直处于观察阶段，现在已经完全被替代。因为策划人员本身就有基础的文案策划能力，再加上 AI 辅助，完全不需要专门的文案同事帮忙。”

而在测试、运营两类岗位中，AI能起到的替代作用就不强了。于测试岗而言，一款游戏每次测试的用例、内容重复度没有那么高，不同的功能还需要专门写测试用例，目前AI还不能替代，且参考性不强；于运营岗而言，AI目前更像工具，只能做基础数据分析，因为AI不了解不同游戏下哪些指标更重要，输出的分析总结、结论会比较公式化，不像人类能抓住重点形成独特判断力。

总结而言，AI对于基础执行类工作的替代率较高，这也与此次网易裁员以“外包员工”为主要对象相呼应。

“外包岗位大部分工作都偏执行，主要包括两种，第一种是按照前人的方式按部就班完成，比如开服、上活动、下活动、基础文案编辑；第二种是重复性比较高的工作，比如每天写日报、做数据总结、制作简单的数据表格，这些工作现在 AI 基本上也能完成，”刘洋分析道：“这两种执行类工作，在外包和基础岗位的日常工作中占 70% 以上，未来基本会被AI替代掉。”

那什么岗位不容易被替代？一名资深游戏从业者认为，策划岗位在当前不容易被替代：“策划具备游戏产品的设计能力、对市场竞品和主流玩法的研究能力，还有决策能力、沟通能力，这些都是AI无法替代的。”

在一款游戏的诞生过程中，游戏玩法的设计是重中之重，决定着一款游戏究竟好不好玩，但如果让AI去设计，它只能基于大数据模型里的基础内容进行罗列，产出的方案基本都是业内见过的，替代不了策划岗长年累月积累的专业能力。

“AI无法替代的核心能力主要是需要经验积累和主观判断的能力，除了刚才提到的策划岗以外，虽然AI能够在美术方面提效，但它本身没有审美，因此还需要专业人员去把关，”该从业者分析道：“此外，运营的商业化设计能力也很重要，目前AI无法结合游戏产品特征和用户付费情况做针对性设计，商业化方案需要运营人员基于数据和经验去制定。”

但归根结底，这些核心能力的掌握者终究是行业少数，对于占比更高、从事基础执行工作的游戏外包及基础岗位人员而言，他们的生存空间正被AI步步挤压，已然陷入严峻的生存困境。

员工被优化背后，更大规模的产业革命

比AI对基层岗位替代更“鬼故事”的是，游戏公司对AI提效的渴望正与日俱增。

“我们算是中型公司了，内部这两三个月推进AI工具使用的节奏很密集，比如最近爆火的龙虾，公司大概70%的员工都装了，”刘洋说道：“除了行政部门这类日常用不到的，绝大部分程序、策划、美术岗位都用上了。而且公司还不间断开展AI工具的培训/分享会，大家在群里的讨论很热烈。”

刘洋讲述了公司一名员工在分享会上的陈述——

现在基本上能靠龙虾省下日常50%的工作量，其中包括日常工作，比如作为管理岗写日报、查看其他员工日报，还有查看服务器运行bug 等工作，之前需要去不同的网页、内部群沟通才能了解，现在龙虾可以每天抓取数据整理成报告发给他。

还有基础的数据分析直接丢给龙虾做就行，不需要再花时间处理。重复度比较高的工作也基本都交给龙虾，甚至行业报告、几十页的PPT直接丢给龙虾，它能帮忙做成阅读总结，提炼重点数据和需要关注的问题，自己读报告可能需要半个小时，龙虾3-5分钟就能搞定。

而除了刘洋的公司以外，他指出其他中大型公司也在密集推进AI工具落地。“从老板和公司运营的角度来说，AI的使用成本远远低于人力成本。比如一个人每天用龙虾也就10 美金（token费用），500人的公司一天就是5000美金，一个月看似15万美金，但实际上员工用不了那么大量，消耗5万美金就已经很多了，”刘洋分析道：“而 5 万美金的成本，折算成人力成本，也就相当于10来个中高级程序员的月薪。”

站在这一视角去思考网易近期的“人员汰换”，刘洋认为是降本增效、AI转型及行业周期收缩三大因素产生的结果，三者的权重基本持平。他表示，实际上前两年AI对于人的替代就已经初步开始，那时面向海外市场的翻译需求基本能够用AI解决，如今AI能够覆盖的工作更多了。

“我和另一位游戏公司的老板聊过，他的角度是能用 AI 替代的员工越多越好，比如程序部门原本10个人最后留两三个，他觉得这样既有效率，又能节省成本，”刘洋说道：“从老板的角度来说，肯定希望降本增效，获取更多利润，以前行业优化只是针对单个项目，比如项目不行了就优化掉，或者做内部活水，但现在是行业性的大规模优化。”

因此，不论网易裁撤外包是真是假，以后外包岗位的稳定性会比以前差很多，且未来外包岗位只会少不会多。据刘洋掌握的数据，200人以上或者500人以上规模的公司，其外包人员（客服、测试，部分基础美术岗）的占比大概是 20%-30%。

一个残酷事实是，在这一轮AI革命中被裁的基础岗从业者并不会被新的岗位接纳，人们印象中期待的“AI带来新工作”还未出现，当下的本质仍是一场单方面的人力淘汰。

公司 应用 腾讯 加速内容制作、提升营销效益 网易 AI原生研发覆盖全流程，部分环节效能提升300% 米哈游 AI融入游戏研发的全流程，效能实现大幅提升 完美世界 将AI工具全面融入研发管线，显著提升研发效率 游族网络 打造了专属AI工具平台，提升了研运全链路效能 三七互娱 自研行业大模型覆盖游戏研运全链路

前述游戏从业者告诉虎嗅ESG组，大部分游戏公司对外包员工本身就不重视，公司在特定阶段需要外包支持才签合同，一旦有公司变动、项目调整或成本压缩，首选优化的就是外包，“被优化的员工可能有一部分会选择换行业，还有一部分则会直接失业。”

AI没有带来新增岗位，反而很多基础岗位被替代了，“大家都在搞降本增效”。

社会责任需要共担

“其实大厂在回应相关裁员传闻时可以更温和一些，”刘洋指出：“裁员方面可以尝试控制优化节奏，不能说AI来了就马上有个大动作，教授相关员工使用AI、逐步替代对公司是更加可持续的做法。”

刘洋进一步指出，游戏公司利润高是不争的事实，作为行业领军者更应该考虑社会责任与舆论影响，“而且此次网易传闻事件一出，可能大部分尚还没有使用AI的游戏公司可能就要有动作了，可能这段时间先避避风头，后续大概率会借助AI进行人力替代。”

商道咨询合伙人郎华指出，从ESG角度看，大型游戏公司因AI驱动外包岗退场会同时在社会（S）和治理（G）两个维度引发潜在风险，比如在社会维度，员工权益受损、人力资本的不当开发、及利益相关方关系管理等；而治理维度，则涉及到基于长期主义价值观的缺位、商业诚信与道德等。

“此次事件指向游戏产业中相对弱势的外包工群体，而且又涉及到近期高度关注的AI替代人工的热点事件，两个热点叠加放大了AI技术应用与用工结构变革的冲突，引发了普遍性恐慌，”郎华分析道：“而网易没有提前对该风险及潜在的影响做充分的预判，在对外的回应上也没有对于相关群体的同理心及解决方案。在AI伦理风险常态化的背景下，企业应提前做好风险备案，建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。”

图源：《“赋能+重构”，AI游戏扬帆起航》，开源证券

虎嗅ESG组认为，ESG框架下的社会责任核心是兼顾所有利益相关方的权益，而非仅聚焦股东收益与企业效率，但此轮游戏行业AI裁员，恰恰将最弱势的群体推向了风险前端。

一方面，游戏行业基础岗（外包岗）人员流动性大、薪资议价能力弱，既缺乏正式员工的福利保障，也没有完善的裁员兜底机制，在AI替代面前毫无还手之力。

另一方面，大部分企业也未配套转岗培训、再就业帮扶等缓冲措施，更加剧了就业不公平性——技术进步的红利由企业独享，转型阵痛却由最底层从业者承担。长此以往，不仅会挫伤基层从业者的归属感，更会透支企业的社会公信力，引发公众对“技术向善”的质疑。

郎华认为，从中长期的角度，企业可以考虑开展的工作包括以下几个方面：

强化“长期主义”及“多元利益相关方价值导向“的企业价值取向； 系统性梳理并量化AI技术沿革所带来的ESG风险，并积极推动AI伦理标准制定； 在董事会中强化AI相关的风险管理能力； 基于AI所带来的ESG风险提前备案，比如针对此次的裁员事件建立回应与管理机制，并开展风险演练与日常更新。

“科技企业推进AI落地，不能只算经济账，更要算责任账。将劳工权益保护纳入AI转型的顶层设计，而非事后补救，才是符合ESG理念的治理逻辑，也是企业实现长期可持续发展的核心前提，”郎华说道。

刘洋认为，未来游戏行业用工可能会经历关于AI的三个阶段，第一阶段是目前看到的汰换；第二阶段是重构，人与AI会融合发展，一个人可能会承担多个工种的工作；最终，AI会颠覆生产关系，那时的游戏行业才可能会出现新岗位，“但在此之前，一切都是不确定的”。

无可否认，AI 浪潮下的产业变革本是必然，但技术进步不该以牺牲底层从业者为代价。企业以长期主义平衡商业效益与社会价值，才是科技向善的真正底色。

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