有朋友担心，AI会取代程序员。

星空君说，尽管放心，程序员这个职业会存在到人类最后一秒钟。

甚至，也许上帝就是程序员。

2025年之前，绝大多数传统企业是没有程序员这个岗位的。

这不是夸张。看看那些用工量巨大的制造业企业、贸易公司、物流园区，他们的组织架构图上，主要岗位无非三类：前端搞销售的，后端搞生产的，中间搞行政财务的。

IT部门？那是什么东西。

需要开发程序怎么办？路径依赖很简单：有钱的找外包公司定制开发，没钱的直接买用友、金蝶或者各种SaaS成品软件。

但这两条路，本质都是"将就"。

外包确实能定制，但价格贵得离谱，一个普通的ERP模块动辄几十万几百万，而且交付周期以月为单位，需求变更还要加钱，改着改着，预算就失控了。成品软件便宜些，但定制化程度几乎为零，工厂的生产流程要适配软件的逻辑，而不是软件适配业务。结果呢？基层员工怨声载道，数据录入成了形式主义，所谓的"数字化转型"最后变成买了一堆昂贵的电子表格，各种不好用，各种鸡肋。

好了，时间来到2026年。

Cursor、Copilot、Trae、Qoder国产的进口的工具已经成熟到可怕的地步，腾讯已经超80%新增代码都是AI生成了，传统企业主的算盘开始打得噼啪响。他们突然发现，自己不需要再给软件公司付钱了，甚至不需要再和那些西装革履的解决方案架构师周旋了。

他们会怎么做？

很简单：请一个"半吊子全栈"程序员，给他配一把AI编程的"屠龙刀"，然后让这个人把公司的信息化需求从头到尾梳理一遍，全部搞一遍。

这里的"半吊子"不是贬义词，而是指那些未必是科班出身、未必懂编译原理、但能看懂业务逻辑、会写基础代码、更重要的是会用AI工具的实用型人才。

这种人，在二三四线城市，一年二三十万就能请到；到了十八线小县城的中等规模企业，给十到二十万也能养得住。而这个成本，放在以前连软件公司一个项目经理的月薪都不够。

但效果呢？炸裂。

因为这个人就在工厂里办公，和销售经理、车间主任、仓库管理员吃同一个食堂，听到"库存预警要按批次而不是按 SKU"这种需求时，不需要开需求评审会，不需要写PRD文档，不需要等排期，当天晚上就能改出来。

AI编程工具让代码生产效率提升了五倍十倍，一个人就能搞定前后端、数据库、甚至简单的算法优化。而且因为管理精细化是无止境的，所以信息化需求是无限的——今天优化排产，明天对接电商平台，后天做数据分析看板，会一直有活干，永远饿不死。

所以你看，AI干掉的不是程序员，而是软件公司——尤其是那些人员臃肿、流程僵化、靠信息差和复杂话术生存的传统软件巨头。

现在最慌的，确实是那批商业软件公司。他们的商业模式建立在"高客单价+长交付周期+持续维护费"之上，但当一个年薪十万二十万的"AI增强型"单兵就能解决80%的问题时，谁还愿意花几百万买你的"行业解决方案"？

程序员当然还会存在，而且会越来越多。但形态变了。

他们会揣着大模型下车间、进厂房、跑仓库，成为传统企业的"数字化驻场"。他们不再是象牙塔里的技术精英，而是业务和技术之间的翻译官、润滑剂。他们的价值不在于能写出多么优雅的递归算法，而在于能听懂车间主任说"这个工序的良品率要实时看"背后真正的数据需求。

当然了，作为程序员，如果你还幻想10年前、20年前那种远超社会收入中位数的超高薪资，确实不现实了。

那时候程序员稀缺，互联网资本疯狂烧钱，一个刚毕业的Java工程师就能拿到传统行业总监级的薪水。那是特殊时代的特殊红利。

现在，AI把编程的门槛踩平了，这个行业正在回归均值——一份体面的、高于平均水平的、但不再造富的技术工作。

这未必是坏事。

当程序员不再是"人上人"的神话，当编程成为像Excel一样的基础技能，真正的技术民主化才算开始。而那些能适应这种转变、愿意扎根业务现场的程序员，会发现一个更广阔的天地：

中国还有几百万家传统企业等着被改造，而他们，就是拿着AI工具的现代工匠。