人工智能发展的浪潮下,数据的重要性毋庸置疑。但当前整个数据行业还存在一些亟待解决的挑战,上海市人大代表、上海数据集团金科公司总经理黄丁聪在今年上海两会现场接受《国际金融报》记者采访时说,不仅是上海,目前全国都面临一系列共性问题,比如“数据资源的持有者和采集者之间,常常因权属问题产生矛盾”“数据流通全链条参与方缺乏收益分配机制”“数据开发利用后的数据安全权责不清晰”等。

因此,黄丁聪建议构建系统完备的数据要素流通支撑体系,充分激发各类数据企业、科技企业的创新活力。他建议,对数据权属争议处理出台一些规范性的指导文件,落实“数据二十条”中关于持有权的要求,规避所有权争议。率先建立相应的收益分配指导机制。探索建立“尽职免责”机制,为合规的数据流通创新解除后顾之忧。“希望上海作为改革开放的排头兵、创新发展的先行者,能够做一些先行先试”。
黄丁聪认为,企业的数据流通还可能面临一些社会舆论压力,可能会被认为是“不务正业去卖数据”。因此,如何建立激励机制,鼓励大中型企业推动其数据对外开发利用,今后也有待探讨。
黄丁聪表示,AI与数据要素流通是相互促进的关系。一方面,AI大模型需要海量数据作为“养料”,另一方面,随着具身智能为代表的新型AI应用发展,将反向推动对物理世界行为数据的海量采集,从而催生全新的数据产业商业模式,推动行业从传统的以统计分析应用为主向大规模AI应用升级。
“目前,很多企业的数据应用模式还比较传统,多以统计分析为主,离实现AI驱动的数据应用模式还比较远,”黄丁聪认为,未来如果AI大面积普及,能够推动整个数据行业的发展,包括加速商业模式落地等。
黄丁聪表示,期待上海未来能够加速推动数据要素的流通,更好地促进“人工智能+”国家战略的落地。