AI几分钟生成的绘本,你敢给孩子读吗? ai几分钟讲解 ai几分钟就可以创作出一篇文章
创始人
2025-10-29 08:01:58
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教人用AI做绘本,一门新生意。

文|白棉

编|园长

2024年8月,一本标注为 AI 绘制的绘本《卡皮巴拉的自我修养》上架微信读书,一度排到新书榜第5名。AI 发展到今天,使用文生图技术和人工智能协同创作绘本,不是一件值得惊讶的事。

但近期,人们可以使用自然语言描述自己想要的故事,AI可以在一分钟内迅速完成绘本。

今年夏天,Gemini 推出Nano banana 模型,凭借着出色的角色一致性能力,引发了众多网友对 AI 图像生成的探索和关注。在该模型曝光不久前,Gemini AI 上线了 Storybook 故事创作功能,用户仅需输入几句话描述情节,AI将自动生成10页图文内容的电子书。

图像模型的完善使得人们逐渐开始探索AI绘本功能的妙用。在短视频平台上有大量 AI 绘本视频,很多视频附上英文字幕和配音,tag 标注为英语绘本、英语磨耳朵等,平均点赞量大几千,有的视频数据则近百万。点开这些博主的主页,往往挂着启蒙绘本、英语绘本视频合集等购买链接。


AI 一键生成的绘本能读吗?为什么这些略显抽象的幻灯片放映似的视频能迅速走红?为了找到答案,我开始着手调研和试用产品。


成为绘本创作者,只要一分钟

为了直观体验目前 AI 绘本技术的能力,我在 Google Gemini 里进行了一次测试。 点开AI绘本功能,界面上出现了几个创作建议。


我随手点击了第三个关于“小蜜蜂”的创意概述。等待时间不到一分钟,一个可以翻页的电子绘本呈现在我面前。


绘本总共有十页,讲述了一个名叫巴奇的小蜜蜂的故事。尽管提示词只有一个故事模糊的轮廓,但 AI 生成的故事逻辑是自洽的。讲的是巴奇出门采蜜,遇到一个无精打采的小花,小蜜蜂采蜜后花儿重新抬起了头,顺畅地表明了蜜蜂活动有益。不过不得不承认,AI 生成的故事吸引力和趣味性不高,结构的“起承转合”也不明显,称作“小故事大道理”更为合适。

之后我关注了一下“角色一致性”的问题,这是过去 AI 绘本制作的最大痛点。

在 Gemini 生成的故事里,主角巴奇的造型整体保持得不错。虽然偶尔蜜蜂的造型和手的颜色会有些许出入,但完全没有出现“角色突变”那种让人诧异的硬伤。 如果对画风不满意,操作也很简单。

现在漫画的“大眼萌”风格略有恐怖谷风格,于是我接着要求 Gemini 更改风格,新的绘本很快也出炉了,整体画风变为宫崎骏动漫风。


图|新的风格

除了点击推荐的指令生成故事绘本,我们也可以“先文后图”。我用 Gemini 的文字 AI 功能生成了一个全新的故事脚本,再点开 Storybook 功能进行创作。

经我人工鉴别,AI生成的图画与脚本内容还是非常一致的。


图|新的绘本

在“一站式绘本”的功能上新之前,我也尝试过使用多个大模型制作 AI 绘本,只能说需要一定的耐心。

AI 创作绘本的核心是文生图能力。从ChatGPT、DeepSeek等模型里拿到脚本,仅仅是第一步,最难的环节,是将其“喂”给文生图 AI。

如果一次性投喂长脚本,AI 的多图能力不足,角色一致性较差,会发生“一人千面”,所以创作者需要将故事拆解成一页一页,反复修改提示词,祈祷 AI 能稳定发挥。如果还想要流畅的配音,更要多工具协同,调取一个音频 AI。

目前的模型“画”得越来越快,并且正在解决一次性生成连续故事的问题。

当然,“卷”故事绘本的不止谷歌。国内文生图模型也陆续升级,改善多图生成的一致性问题,在生成连续故事的功能上有所完善。例如,字节跳动近期发布的AI图像生成模型 Seedream 4.0,称其性能超越了谷歌的 Gemini 2.5 Flash Image,能一口气免费输出最多20张差异化图像。这对批量生成 AI 绘本、视频分镜头脚本等场景至关重要。

我用相同的 prompt 进行了测试。该模型可以直接在豆包上使用,出图质量和图像稳定性也有所保证,只是在部分复杂图像中,角色形象不稳定,人像和动物摇摆不定。


在这些“一站式平台”出现之前,不少 AI 自媒体博主将该场景拆分,兜售“AI绘本制作教程”。他们教人如何结合 Midjourney 等图像模型,再搭配 ChatGPT、剪映,拼凑出一个完整的绘本。但这个模式软件切换繁琐、流程冗长、出图效果不稳定、使用成本高昂,创作依旧复杂,想要拥有自己的绘本故事仍然困难。

现在,只要给 AI 一个概述、大纲或脚本,它基本都能生成一个逻辑自洽的故事,并配上高度符合场景的图片,这使得 AI 绘本领域出现了越来越多新的创意。


这个生意,卖的不是绘本

AI 绘本的生意不止一种,但其初始形式和所有新兴 AI 技术一样,源自于一种焦虑。

在社交平台,大量自媒体博主打出“AI学习”的标签,将AI绘本等技术作为“副业”的一部分。他们利用信息差,将精美的 AI 图片发帖“引流”吸引关注,再转化关注者为消费者,以19.9元的价格售卖文生图 AI 的插画提示词或教程等。


此外,部分博主直接将“AI绘本生意”作为宣传亮点,走的是 AI 卖课路线。

我尝试联系了一个社交媒体账号,他们宣传称正在招募想要以 AI 绘本为副业的人。后来我加到一个企业微信号,对方自称“AI XX 老师”,发来链接和海报,当晚就需要上线听AI绘画技巧公开直播课。

在AI绘本的应用中,人们除了最初的尝试,往往还有更具实用性的需求。例如短视频平台很火的英语绘本系列,主打的就是通过图文结合的方式帮助孩子更快地记住特定单词。

另外,孤独症等特殊需求群体也值得关注。2024世界人工智能大会上,阿里通义展示了关照孤独症儿童的 AI 绘本工具“追星星的 AI”。该工具可以生成常识认知、社交礼仪、心智解读和趣味故事这四类内容的绘本,并可设置 3 个层级的认知水平。

在儿童教育领域,AI 绘本同样是一项有力工具。图文并茂的绘本可以激发小朋友的创造力和想象力,但目前市场上的传统绘本在主题上相对趋同,难以满足每一个家庭的需求。

在社交媒体上,很多帖子在求助给孩子看的绘本推荐,也有批判绘本价值观充斥着刻板印象的避雷贴。一些家长希望孩子接触性别平等等更广阔的议题,担忧市面上“总在赞美妈妈勤劳,夸奖爸爸勇敢”的绘本难以起到正确引导和教育作用。

AI 绘本产品出现后,许多不会画插画的普通人能将自己的想象力和创造力落地,创作出属于自己孩子的定制绘本。

这一定制需求,自然成为目前 AI 绘本的重要发展方向。在某平台,二十元一份的“AI十页绘本代做”卖出超200份。AI 播客生成平台 Listenhub 也开发了AI绘本产品,该产品的诞生来源于公司 CTO 自己的需求。孩子太喜欢听故事,他便想到结合公司的 AI 音频能力,加上各大前沿图像模型,能够一键演绎故事,制作出有声绘本把想象传递给孩子。

AI+ 绘本产品童语故事开发者则是在一次和女儿去乐园游玩的经历后,突发奇想将游玩的记录变成了绘本。女儿很喜欢,还送给了同学读,他之后便开发了这一绘本故事生成工具,提供给非专业内容创作者使用。

随着一站式技术的完善,AI 绘本的生成更加便捷,人们的需求开始更加复杂和丰富。例如,Listenhub 支持电子翻页绘本一键生成视频绘本;在童语故事小程序创作绘本时,家长能够在首页看到其他创作者的作品,在流程中可以选择孩子的年龄段,故事概要能使用 AI 推荐,画面风格和角色也都有很多选项。如果家长的思考并不完善,相关功能可以给予提示和帮助。

这些产品被投射的关注,来自于人们对定制儿童绘本的需求,而不是绘本本身。家长想要看到“自己讲述的故事”“孩子自己的故事”,在和 AI 的交互之中,那些独一无二的绘本故事得以诞生。

这种需求也在揭示一个事实,AI 绘本的商业变现会开拓一种新的模式,和传统绘本出版这条路并不相交。

专业插画师 Dream 告诉刺猬公社,AI 生成的绘本目前是达不到出版社要求的。一本传统绘本基础页数要求是32页,制作周期一般要一到两年。AI 绘本很精致,创作速度很快,但却缺乏真实的表达;传统绘本可能会在故事开头的画面适当留白,在高潮时配合丰富的画面。绘本不只是文字与配图放在一起,两种表达会相互配合,带给读者童趣抑或是多元的感受,这背后的复杂创作是 AI 难以复制和展现的。

事实上,在纸媒下行的今天,绘本本身就不是一门“好生意”,许多插画师都需依靠副业才能坚持创作。因此,AI 绘本生意的出现对传统绘本行业反而冲击较少。

多重因素叠加下,现在市场上用AI画绘本不赚钱,真正赚钱的是“教人画”以及“提供工具”。无论是卖19.9元的提示词,还是收取会员费的一站式生成平台,本质都是在售卖一种“能力”——一种在 AI 时代“人人皆可成为创作者”的能力,是家长们希望深度参与孩子成长的需求。


结语

不过,作为“定制的艺术”,AI 绘本功能仍有待完善。

目前市场上的文生图模型已经可以做到对单个图进行修改,保持一定的稳定性。但无法对10页的绘本里单独的页面进行删改,必须重新从文字脚本和画面描述进行修改。

我在实际操作中进行了尝试。当我让 Gemini 去掉第三页的文本时,它干脆地拒绝了我,我又让它修改封面时,它答应得爽快,但实际显示的画面并没有改变。

除此之外,AI 绘本的核心使用场景是“儿童成长”,而它最大的风险,在于大模型的“黑盒问题”。和大模型合作创作内容时,模型背后的价值判断很难察觉,这些 AI不是全然正确和没有偏见的。

大模型是基于海量数据训练的结果,数据中固有的不道德与偏见已经在训练里自动形成。已有研究发现,未经过规范的语言模型存在道德感缺失,在面临简单的日常情境伦理判断问题时准确率仅有60.2%,这对儿童教育来说无疑存在风险。

每一个故事背后都暗含表达,无论是 AI 还是人类,叙述者的思考无法在故事里躲藏。在人机合作过程中,人类能否及时辨认不合理之处,也是一项不小的挑战。

参考资料:

1.《ListenHub 视频绘本,把每个人的想象都变成视频故事》,有机大橘子。2025.9

2.《3秒出标题,15秒出简介,30秒出一整本少儿绘本|专访ImageStory》,视智未来,2023.9

3. 《Can machines learn morality?The Delphi Experiment》, JIAN G L W,HWANG J D,BHAGAVATULA C,2022:2110.



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