小米系全线大涨!一则消息突然引爆!
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2025-04-30 16:22:31
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一则消息突然引爆。

今日,小米系集体爆发,小米集团一度大涨超5%,金山云一度大涨超18%。消息面上,小米大模型微信公众号称,小米开源首个为推理(Reasoning)而生的大模型“Xiaomi MiMo”,联动预训练到后训练,全面提升推理能力。

券商机构分析认为,国内外大模型能力差距缩小,国产算力芯片持续进化,国内头部互联网厂商加大Capex投入,为国内AI突围之路奠定了基石。伴随国内外巨头大模型持续迭代,C端或有望迎来杀手级应用。

全线大涨

4月30日,小米系全线拉升,小米集团盘中一度大涨超5%,金山云一度大涨超18%,金山软件最高涨超6%。

与此同时,港股云计算板块持续拉升,截至午间收盘,金蝶国际涨4.7%,中国软件国际涨2.72%,阿里巴巴-W涨1.48%‍。

据“小米大模型”公众号消息,今日,小米开源首个为推理(Reasoning)而生的大模型“Xiaomi MiMo”,联动预训练到后训练,全面提升推理能力。

据介绍,在数学推理(AIME 24-25)和代码竞赛(LiveCodeBench v5)公开测评集上,MiMo以7B的参数规模,超越了OpenAI的闭源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大规模的开源推理模型QwQ-32B-Preview。

官方称,在相同RL训练数据情况下,MiMo-7B的数学&代码领域的强化学习潜力显著领先。iMo-7B全系列模型均已开源。

小米技术团队表示,MiMo的核心突破在于预训练与后训练阶段的协同优化。在预训练阶段,模型通过挖掘高质量推理语料并合成约2000亿tokens专项数据,采用三阶段渐进训练策略,累计训练量达25万亿tokens。

后训练阶段则引入创新强化学习技术,包括自研的“Test Difficulty Driven Reward”算法和“Easy Data Re-Sampling”策略,有效提升模型在复杂任务中的稳定性。技术团队还开发了“Seamless Rollout”系统,使训练效率提升2.29倍,验证速度加快1.96倍。

值得注意的是,小米官方表示,MiMo-7B在相同强化学习训练数据下,数学与代码领域的表现显著优于当前业界广泛使用的DeepSeek-R1-Distill-7B和Qwen2.5-32B模型。

目前,小米已在HuggingFace平台开源MiMo-7B全系列4个模型,并发布详细技术报告。

值得一提的是,就在小米宣布“Xiaomi Mimo”开源前,阿里巴巴通义千问于4月29日凌晨发布了新版Qwen 3 系列模型,包括2个MoE模型和6个dense模型。

通义千问表示,作为Qwen系列全新一代的混合推理模型,Qwen 3在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威评测中表现出极具竞争力的结果。在相同计算资源下,Qwen 3模型以更小的规模实现了对更大体量上一代模型的超越,真正做到了“小而强大”。

Qwen 3融合了推理与非推理能力,在逻辑分析和创意生成等任务中表现卓越。预训练数据量达到约36万亿 tokens,并通过多轮大规模强化学习与精细优化,在推理、工具调用、指令遵循及多语言能力等方面显著提升。

“AI大模型大战”再起

值得注意的是,AI大模型竞争再度进入白热化。

2025年以来,全球AI大模型的竞争愈发激烈,据不完全统计,在过去119天内,中美十家主要大模型公司就发布或更新了14款基础大模型。

国际市场调研机构Artificial Analysis发布的报告显示,美国大模型虽然目前还领先,但中国的差距在不断缩小。

西部证券指出,AI大模型能力提升和使用成本下降是主旋律,多模态或逐步成为未来基础模型的标配,进一步拉动算力需求。国内外大模型能力差距缩小,国产算力芯片持续进化,国内头部互联网厂商加大Capex投入,为国内AI突围之路奠定了基石。

开源证券认为,AI Agent为以大语言模型(LLM)为驱动,具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动执行复杂任务的系统。不同于传统人工智能,AI Agent具备通过独立思考、调用工具逐步完成给定目标的能力。看好AI Agent应用将在2025年多点开花,其中AI Agent有望在B端率先商业化,电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。伴随国内外巨头大模型持续迭代,C端或有望迎来杀手级应用。

天风证券表示,通义千问体系在模型能力、硬件能力及生态建设上保持领先,已实现全模态覆盖,成为全球最大模型开源生态。其自主算力体系较强,覆盖通用计算与智算需求,在自主可控行业具有优势。AI Agent市场规模有望超万亿,通义千问凭借在B端资源禀赋及深厚技术积淀,已发布多行业垂直生态体系,有望成为B端Agent链主,相关生态体系公司或将受益。

来源:券商中国

责编:梁秋燕

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