2026亚太经合组织“中国年”（APEC“中国年”)相关配套活动近日陆续举行。

9月5日，亚太媒体高端论坛在广东深圳开幕。

论坛以“共筑亚太共同体繁荣之路：媒体的共识与行动”为主题，来自世界各地的媒体行业负责人、记者、专家等齐聚深圳，共同探索中国与全球经济的连接方式。

从上海张江出发，傅利叶的机器人正跨过南海，走进马来西亚社会保险机构（PERKESO）建设的国家康复中心。在这里，它们已服务了超千名康复患者，并将参与具身智能相关的科研项目，探索机器人在临床康复中的更多可能。

在东南亚的另一端，艾利特智能机器人股份有限公司（下称“艾利特”）的机器人也搭着国内光模块、3C制造企业产线的外迁走进新工厂。

而这只是其系统性全球部署下的支线之一：这些头部客户在国内已与艾利特跑通上下料、装配、检测等成熟工艺，如今将同一套验证过的场景方案直接“平移”至东南亚产线，让机器人在新工厂快速“上岗”。

处于同一时间轴的，是墨奇智能的轮式机器人正在悄然进入另一类真实场景。通过与国内连锁酒店集团合作，它们分散部署于多地的酒店客房和商住公寓，在反复叠衣服、清理桌面的日常任务中积累数据，为进入亚太商业服务市场做准备。

傅利叶的康养医疗场景、艾利特的工业场景、墨奇智能的商业服务场景——三家企业，三条路径，看似各行其道，实则被同一条逻辑串联：它们不再只是“中国制造”的零件组装，而是一套融合了“大脑”算法、“小脑”运控与本土化场景数据的完整解决方案，正在从实验室的Demo走向工厂、医院与商业服务的第一线。

在这条路上，每一个落脚点，都在重新定义亚太经济体之间如何连接彼此——不是通过图纸和货柜的跨境传递，而是通过机器人进入当地场景之后，所生成的服务、数据与协作关系，一点一点重塑着区域产业链的纹理。

中国优势：在真实场景里跑通

过去一年多，具身智能持续升温。但热度之外，一个更现实的问题正摆在企业面前：机器人究竟能不能真正干活，并成为生产力？

在苏州，艾利特把答案放在了工厂。“产品最终还是要解决实际问题，用能力体现商品的价值。”艾利特全球运营总监王大海对《国际金融报》记者表示，目前，艾利特80%以上的业务集中于工业场景，并已在光通信、3C制造、生物医药等领域实现批量化应用。

支撑这套能力的，是艾利特从2016年便确立的“一脑多形”战略——由“大脑”作为统一智能体，驱动协作机器人、复合机器人、人形机器人及各垂类场景工作站等不同形态的产品。不同工业场景对机器人形态的需求并不相同，但底层控制逻辑可以保持统一。

王大海举例称，在主机厂完成搬运、拧紧、取放等场景的数据训练后，相关能力可以迁移至3C制造、光模块等领域的插拔、搬运、拧紧等应用，“不同场景的底层执行逻辑具有较强的共通性，仅需要进行细节调整”。而在越来越多的场景落地后，真实数据又会回补模型训练——模型见过的场景越多，对新行业、新场景的适配性就越强。

在王大海看来，工业场景之所以成为当前具身智能较容易跑通商业化的领域，在于其投入产出关系更清晰。“工业场景更多是围绕降本增效，成本和回报相对可见，因此工业应用的确定性较高”。

对于行业热议的“具身智能iPhone时刻”，他的判断并不激进：协作机器人从出现到被市场认可走了七八年，具身智能要在工业之外的场景被广泛接受，“这个周期最少也得五年”。

对中国企业而言，真实场景也是技术迭代的重要“试验场”。

CIC灼识董事总经理余怡然向记者分析，与传统制造业以标准化硬件分工为主不同，具身智能更加依赖软硬件协同——“具身大模型+算力芯片”构成“大脑”，运控算法、传感器、关节执行器等构成“小脑”和本体。同时，头部企业普遍提高核心零部件自研自产比例，通过自主设计、定制采购和规模化生产掌握核心能力并降低成本。

这种“扎进产业、持续自研”的路径，也体现在不同企业的选择中。

刚刚揽获阿里与腾讯双重注资的墨奇智能，走的是另一条差异化路径。其联合创始人兼CTO黄青虬，这位曾主导华为车BU ADS算法从1.0至4.0迭代的算法负责人对记者表示，公司从创业之初就决定做通用机器人，而不是垂直领域的专用机器人——“你选什么场景，就意味着你能拿到什么样的数据；拿到什么样的数据，就意味着能训练出什么样的模型”。

根据黄青虬的讲述，为训练更强的泛化能力，墨奇智能选择酒店和商住公寓等真实场景：客房工作接近家务，环境与任务足够多样，又比家庭更可控、更利于数据持续回流。目前，墨奇智能已积累约3万小时经过质检、可用于模型训练的真实场景数据，并计划年内增加至15万至20万小时。

“数据质量远远重要于数量。”黄青虬强调，十几万小时的高质量数据，已经足以训练出非常不错的模型。

傅利叶则从医疗康复场景切入。这家公司早在2018年就在新加坡设立了海外总部，目前产品和解决方案已覆盖全球40多个国家和地区、2000多家医院与机构，2025年海外康养业务销售额同比增长超过一倍。通过科研合作、临床验证和项目共建，真实需求被持续反馈至产品研发端。

场景、数据和技术由此形成循环：机器人进入真实环境，获得反馈和数据，再推动算法、硬件和产品迭代。在余怡然看来，目前行业正从技术验证、概念演示和实验室Demo阶段，进入规模化交付与商业化探索的新阶段。中国企业的优势，则集中体现在成熟的制造业生态、工程化量产能力、成本控制以及丰富的应用场景。

从“能做出来”到“真正创造价值”，中国具身智能正在经历关键一步。而这些已经在国内场景中反复验证的能力，也正被带向海外——机器人出口的逻辑随之发生变化：从“卖产品”走向“卖方案”。

出海亚太：从卖产品到建生态

走出国门只是第一步。

真正进入当地市场之后，企业面对的往往不再是单纯的产品销售，而是场景适配、技术服务、客户运营乃至长期合作。

对于中国具身智能企业而言，亚太地区正在成为最重要的海外市场之一。

王大海将亚太市场视为公司的“大本营”。他表示，亚太地区是AI产业链中硬件制造高度集中的区域，AI服务器、光通信、光模块和智能手机等生产终端大量分布于东南亚。依托这一产业集聚优势，艾利特正跟随国内光模块、3C制造等龙头客户的全球化产能扩张，将已在国内验证的工业场景方案复制到海外——这些龙头企业既是艾利特的客户，也是其投资方，“跟着客户出海，就不需要在当地从零开始”。

这条路正在加速兑现：2025年，艾利特出口占比达33%；今年上半年，出海业务同比增长170%至180%。目前，艾利特已在德国、日本、美国等地建立分公司和服务中心，拥有100多家生态伙伴。除了输出机器人产品，艾利特也开始向当地集成商和合作伙伴输出国内已经验证的案例和应用场景，由合作伙伴结合当地需求形成本土化解决方案。

“过去我们的出口产品主要是智能机器人，近两年除了产品之外，还开始随产品输出解决方案。中国具身智能企业正在逐渐从世界工厂的零配件提供者，转变为带有明显中国标签的方案解决者。”在王大海看来，这一转变的背后，是近二三十年中国制造业在工艺理解与数据沉淀上的积累——“中国是目前工业场景最复杂、工业配套最齐全的国家，在这样的环境下锻炼出来的智能制造能力，在适应性、普适性和竞争力方面有先天优势”。

墨奇智能则将亚太地区明确为全球化的第一站。黄青虬受访时直言：“亚太地区为墨奇全球化的第一站，依托区域内丰富的商业服务场景、密集的制造业资源完成早期技术验证与迭代。”

在选择具体市场时，黄青虬称，墨奇智能会综合考虑服务场景、商业价值和政策合规三个维度——优先选择商用服务业发展较成熟的国家，优先布局劳动力成本较高、人力稀缺性较高的国家，让机器人承担重复性工作，最大化释放生产力价值。按照规划，墨奇预计今年四季度在部分酒店场景落地POC验证测试，正式商业化落地将在明后年推进。

而傅利叶与马来西亚社会保险机构（PERKESO）的合作，则提供了中国具身智能在亚太市场从“卖产品”到“建生态”的另一种思路。双方自2022年开始合作，从产品应用、科研合作到项目共建，逐步建立起信任。今年6月16日，由PERKESO建设的国家康复中心正式启用：中心部署了傅利叶智能康复港解决方案，覆盖康复全周期、全功能的治疗需求，并引入MetaMotus™ Galileo伽利略系统；GRx系列人形机器人也亮相该中心，未来将参与具身智能相关的科研项目。

“最终能够落地这个千万级项目，最重要的并不是卖出了一套设备，而是双方建立了长期合作的基础。”傅利叶创始人兼首席执行官顾捷说，拿下这样的国家级标杆项目，靠的不是单一产品，而是覆盖评估、训练、场景康复和数据管理的完整体系。

信任的另一面是合规先行。据了解，傅利叶已获得多项国际认证，其中包括美国FDA和欧盟CE MDR认证。目前，傅利叶已在马来西亚建立了本地团队，通过临床验证和本地化服务，持续将海外需求反馈至研发端。面向未来，公司提出了“1+3+X”应用生态战略：以康养陪伴为战略级自营场景，以导览交互、工业赋能、科研创新为三大开放共建场景，并围绕前瞻技术持续布局产业链生态。

“‘无界关怀’意味着无论患者身处何地、何种医疗体系或康复阶段，都能够获得高质量的康复服务。我们坚定携手全球合作伙伴，不仅是拓展业务版图，更是在延伸康复服务的边界。”傅利叶康复海外业务部总经理Owen Teoh表示。

三家企业路径不同，但共同指向一个变化：中国机器人出海亚太，正在从一次性的产品贸易，转向长期的场景经营和能力输出。

“具身智能本身就具有区别于传统制造业的产业链特征。软件、硬件、算法和数据需要协同，机器人进入真实环境后产生的数据还会回流，用于模型迭代和技能复用，产品能力因此持续进化。”余怡然称，这也意味着，单纯依靠硬件销售的模式正在发生变化。“商业重心逐步转向场景方案设计、动作编排、内容开发和持续运维服务。随之平台化、按需订阅和租赁等模式也开始兴起”。

从“卖机器人”到“卖方案”，再到围绕机器人提供持续服务，中国具身智能企业正在把国内积累的技术、供应链和场景经验，转化为新的全球化能力。

更深层的变化，正在产业链层面发生。

产业协同：亚太互补的新图谱

具身智能产业链长、涉及环节多，也让亚太不同经济体之间的优势互补更加明显。

“具身智能产业正在推动亚太区域产业分工发生变化。”余怡然指出，亚太区域内的分工正从过去的低成本组装，转向精密制造+算力/算法+规模化集成的复合型分工。

在这一体系中，不同经济体的优势并不完全相同。“日本、韩国等经济体在高端传感器、精密传动部件（如高端减速器、丝杠）和AI算力基础上仍有优势，中国则依靠成熟的供应链体系，在关节电机、运控算法、规模化量产和整机成本控制方面走在前面。”余怡然说。

这一判断与黄青虬的观察不谋而合。“具身产业链协同，中国的AI算法和制造能力更强，日韩的机械精密制造和半导体能力更强，东南亚国家和地区可以提供更多样化的应用场景，整体来说，亚太经济体之间可以紧密配合，驱动具身行业向前发展。”他表示，供应链协同与行业标准制定，是当前优先可落地的两大合作方向——具身机器人是第一个要融入不同人生活的自主智能体，未来需要行业标准和规范来保证人机共生，让具身赋能千行百业。

在傅利叶的实践中，亚太市场已经体现出这种互补协作的价值：本地机构、科研院所和企业能够共同参与产品的验证与迭代，而非单向的设备出口。从2021年与新加坡国立医疗集团（NHG）首度牵手，到今年5月续签共建联合康复创新中心；再到与日本名古屋大学基于上肢康复机器人开展肌肉协同分析研究——都是这种区域协作的具体注脚。

在余怡然看来，具身智能产业链的这一变化，也正在推动区域协作模式从传统的设备贸易向平台化合作升级。“区域间协作正从传统的、相对零散的单机设备贸易，转向标准化、平台化的综合服务交付和场景方案设计”。

这种合作首先可以发生在应用场景。具身智能不同于传统软件产品，真正决定模型能力的，是它在真实物理世界中面对过什么。余怡然提出，可以推动区域内跨国制造工厂、物流枢纽和商业场景向具身智能企业开放，联合开展复杂工况验证，加快真实物理交互数据的积累和大模型迭代。

其次是标准。机器人越来越多地进入人与机器共同工作的环境，如何判断一台机器人的可靠性、安全性和批量交付能力，也需要新的评价体系。余怡然认为，亚太经济体可以“跳出实验室极限刷榜的单一指标”，联合制定面向复杂真实场景的整机可靠性、批量一致性、安全交互规范，以及力传感器、灵巧手等关键零部件的测试标准与认证互认机制。

再次是联合研发。目前具身智能产业仍存在不少共性技术问题，包括大脑与小脑的协同、触觉感知、高精度传动以及低功耗计算等。在余怡然看来，可以在“大脑—小脑协同”工程化、触觉传感、高精度传动部件和低功耗具身计算架构等共性技术领域，开展跨国产学研联合研发。

而随着机器人真正进入商业场景，另一个问题也会逐渐凸显——谁来操作、维护和训练这些机器人？从这个角度看，人才也可能成为亚太具身智能产业协作的新纽带。余怡然提出，可以建立区域性的机器人操作、动作编排、软硬件维护等专业技术人才联合培养体系，为亚太地区的平台化租赁和商用部署提供服务网络支撑。

这也意味着，具身智能正在改变传统制造业的产业链边界。过去，一件产品完成生产、运输和销售之后，产业链上的主要环节可能就此结束；对具身智能而言，机器人进入真实世界之后，数据会继续产生，模型会继续训练，技能会继续复用，软件和服务也会继续迭代。

产品不再只是产业链的终点，也可能成为区域产业协作的新起点。随着2026年APEC“中国年”系列活动的陆续举行，亚太经济体之间的产业协作议题再度升温——而正在跨过南海、走进工厂与医院的具身智能机器人，或许正是观察这张新图谱的最佳切口。

正如黄青虬所言：“相比新能源汽车，具身能够在全球产业协作上再往前迈一步，除了供应链、制造等的优势之外，还在硬科技领域协同硬件发展，将成为中国连接全球产业协作、文化交流的下一个核心纽带。”