不止工具， 爱奇艺给AI影视造了个生态。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 苏友宁

编辑 | 阮梅

在8月20日下午举行的2026爱奇艺创作者大会上，创始人龚宇穿着黑色T恤和牛仔裤走上台。过去十几年，他在公开场合几乎总是西装革履。这一天，台上台下的爱奇艺员工都换上了同款黑T恤，看起来更像一家初创公司。

变化不只在衣服上。

以往爱奇艺办行业大会，首席内容官王晓晖通常紧跟龚宇登场。他对内容政策和行业趋势的判断，是影视公司、制片人揣摩平台风向的重要信号。在他之后，各工作室负责人轮番上台，推介平台下一年的重点项目。

这一次，王晓晖被排到了大会尾声。上台后，他先自嘲，“说去中心化，先把我‘去’了。”随后又说，自己这个“内容官”，以后要逐渐变成“服务官”。

台下坐着一千多人，加上全国各地的分会场，参会者超过1500人。不少人没有收到报名成功的短信，还是直接赶到了现场。

流程也变了。每个环节结束，屏幕上跳出来的都是二维码：扫码进群、看投稿规则、查分账政策。以前想在爱奇艺上线个项目，得先约上工作室的制片人，递交策划案、过项目会等等。现在，创作者在爱奇艺号自己就能根据流程往前推进。

这些变化发生在爱奇艺，尤其意味深长。

过去十多年，它是长视频“中心化”模式最典型的代表之一。《奇葩说》带火了网综，《盗墓笔记》开启了自制剧，《人世间》《狂飙》立起行业标杆。平台掌握资金、项目和分发渠道，决定什么内容值得被拍出来，再组织成熟的影视工业完成生产。

今年，龚宇把两个词放到了一起：去中心化，All in AI。

一家习惯挑项目、投项目、组织生产的平台，开始把更多生产权交给外部创作者；AI又第一次让小团队甚至个人，拥有过去只有剧组才能负担的生产能力。

这对行业来说究竟意味着什么？在爱奇艺创作者大会后，我们和几位一线的创作者以及爱奇艺纳逗Pro的产品架构师聊了聊。

01.涌进来的人

摄影师李吉现在开车不听音乐了。

路上的时间，他都用来跟AI聊天。聊得久了，他觉得这件事和在剧组跟导演磨合有点像：你要知道对方会怎么反应，也得慢慢找到它的边界。

半年前，他还是这个行业里最标准意义上的“专业人士”——北京电影学院摄影系毕业，拍过平昌冬奥会“北京八分钟”形象片，以摄影指导身份参与过《一起深呼吸》《超时空罗曼史》等多部剧集。多年训练下来，李吉熟悉摄影机、镜头和片场的一整套工业流程。

字节跳动视频模型Seedance 2.0发布后，李吉第一次认真看AI生成的影像，也第一次真切感受到压力。

没过多久，新技术的冲击变成了一份工作邀约。

慈爱传媒去年成立AIGC事业部，一直在找合适的人主持。今年2月，公司找到李吉。现在，李吉已经是慈爱传媒AIGC事业部总经理，正在制作AI中剧《恃宠而骄》，计划不久后在爱奇艺上线。

如果说李吉是被模型能力“吓”进来的，制片人葛含芝则是算着账进来的。

她是横店人，在影视行业摸爬滚打近20年。今年1月，她和朋友成立新厂牌奇帧映画，第一部作品就选了一条当时几乎没人走过的路，做AI横屏中剧。

《试婚丫鬟》是一个典型古装女频故事，人物设定为“糙汉将军×落魄贵女”。身边不少朋友觉得她用AI拍这个故事吃力不讨好。一方面，在很多人的想象里，AI更适合玄幻、科幻，以及那些真人拍摄成本过高的“上天入海”。另一方面，中剧又不像一分钟一集的短剧，对人物、表演和叙事连续性的要求都更高。

《试婚丫鬟》截图

葛含芝还是决定做。

原因很简单：账能算清。AI剧的主要成本是算力、人工、剧本和声音，几乎每一笔都能算清。“最差的结果也就在那里，不如大胆走一步。”

后来，这一步走通了。7月15日，《试婚丫鬟》上线。第二天上午，爱奇艺就告诉她，这是当时平台AI中剧里数据最好的一部。此后，该剧还成为爱奇艺首部热度值突破3000的AI中剧，即便已经上线快两个月也依旧有着不错的长尾。葛含芝说，这个原本只希望能保本的项目，最终分账远超团队和平台预期。

过去，影视创作是一个昂贵的梦想。

一部剧开机之前，要先找到钱、团队、演员、场地和设备；一道又一道专业门槛，把绝大多数人挡在摄影棚之外。现在，这张入场券突然便宜了。

于是，更多人开始进场。

在创作者大会上，登台的不再只有知名导演、编剧和制片人。

高校影视专业教师宋倩茜提出“超创”模式，一个人调度剧本、视觉、分镜和声音。做了8年知识内容的李媛媛说，她的少儿科普栏目过去做一部要3个月，现在可以每周更新一部。AI番剧《界门之下》由17个人完成。单集10分钟，制作周期12天。以往，传统热血战斗番往往需要几十、甚至上百人参与。

爱奇艺专业级影视制作平台纳逗Pro上的专业创作者已超过2.5万人。今年7月与3月相比，平台创作者上传量中，短剧增长17倍，漫剧增长8倍，动漫和综艺均增长5倍。

动画变化更明显。它原本是门槛最高的内容品类之一，美术、建模、动作、渲染，每个环节都意味着人员和成本。今年上半年，爱奇艺动漫频道的个人和中小创作者已经突破1000人；收入排名前200的番剧里，46%是AI短番。

爱奇艺高级副总裁陈潇在台上说：“做动画，英雄不问出处。”几年前，这更像一句鼓励。现在，它开始变成一种生产方式。

大会当天，王晓晖发布爱奇艺新的AIGC创投厂牌——“野火计划”。他说，“野火”代表着“草根创作，生于旷野”。

02.纳逗Pro上长出来的剧组

《恃宠而骄》就是诞生于首届纳逗Pro AIGC大会，也成为了“野火计划”的第一批项目。李吉告诉「定焦One」，除了剧本阶段，该剧的所有制作几乎都在纳逗Pro上完成。按照现在行业里的说法，它算得上一部真正意义上的“AI原生”作品。

和许多追求快速上线、快速回本的AI项目不同，《恃宠而骄》准备做6个月。剧组是学院派底子，核心成员大多数是来自专业影视院校的硕士博士，最多时近20人。以今天AI剧的标准看，这已经是一支不小的队伍。

慈爱传媒想做20集，每集15分钟。但市面上还没有同等体量的AI中剧可供参考，李吉接下了这个任务，他想用这部剧证明——用AI来做剧集内容，也能让观众接受、喜欢。

但在创作中，完美主义也意味着痛苦。尤其片子一拉长，观众对于故事的标准也会拔高。

李吉团队最初遇到的难题，是几个角色在一间屋里说话。

传统剧组拍这样的戏，导演和摄影指导考虑机位、调度和表演就够了。但模型不真正认识人物，也不理解空间。一个镜头下来，人物可能突然换了位置，前一秒在左边，下一秒已经跑到右边。

一开始，李吉用传统经验解决，给人物划区域、简化走位，尽量降低模型犯错的概率。后来，技术团队换了一种办法。先在纳逗Pro3D导演台里，用白模把人物站位、运动轨迹和机位设计好，再把白模交给模型生成。人物往哪儿走、摄影机从哪里拍，在生成前先固定下来。

比空间问题更难的是人物的表演。李吉把AI最典型的一种强情绪表演叫“三角眼”：人物一到愤怒、痛苦，眼神就开始过度用力，一眼能看出“AI在演”。对此，李吉团队通过不断优化提示词积累经验，再挑出最自然、符合情绪的表达。

《恃宠而骄》制作期间，爱奇艺为项目建了一个纳逗Pro技术群。李吉说，这个群里技术人几乎24小时待命，“一有问题立马反馈，一有结果就告诉我们。”

纳逗Pro产品架构师高巧展把技术团队的角色形容成“翻译”。一边是导演、编剧、摄影指导用了几十年的影视语言：景别、机位、人物调度、表演、节奏；另一边，是模型理解的提示词、参考图、参数和工作流。技术团队要做的，是把两套语言接起来。

这也是纳逗Pro和市面上其他视频生成平台的区别。

它不绑定某一个模型。通用场景可以调用市场上成熟的商业模型；通用模型覆盖不到的地方，比如人物一致性、镜头调度和连续性，再由平台用自研模型或定制工作流补上。关键的是，这些补充的环节，用智能体、Skill等方式沉淀了爱奇艺多年影视创作的经验，用户调用的不仅仅是功能，甚至是影视创作的方法论。

高巧展打了个比方，普通创作者直接进通用模型平台，有点像让不会编程的人突然去写代码。按钮都在，但不知道参数为什么存在，也不知道怎么组合。

纳逗Pro试图把这层复杂性藏起来。专业创作者仍然可以控制镜头、角色和声音；经验不足的人，则可以先让系统把分散流程串起来，得到一支完整作品，再逐步修改。

高巧展介绍，目前纳逗Pro已经进入了爱奇艺大部分在做的项目。一些真人实拍的高难度、危险系数高的镜头，如绿幕改景、爆破场景都已经可以交给AI解决。她粗略估算，在适合AI替代的场景里，部分镜头成本有机会降到原来的10%-20%。

AI没有把剧组“变没”，而是把剧组构成中可以提效的环节搬到了线上。

03.被重新定价的剧组

当剧组的一部分工作被搬到线上，传统影视从业者最先面对的不是传统能力是否还需要，而是怎样把这些能力接入新的工作流。

葛含芝横店老家的邻居开着一间道具库，熟悉不同年代的器物、材质和陈设。葛含芝建议他把这套来自真实片场的经验带进AI美术，让对“什么是真的、什么是对的”的判断，成为模型生成的参照。

做完《试婚丫鬟》以后，她更加笃定，美术不会因为AI消失。恰恰相反，工具越普及，稳定的审美和对细节的判断越显出价值。

女频剧尤其依赖视觉质感。朝代、妆造、场景，只要有一个环节不统一，就会直接影响代入感。“不同频的美术会严重拖累效果。”制作《试婚丫鬟》时，为了让人物视觉更统一，葛含芝自己也承担了不少服装和造型工作。

在她看来，美术、打光、声音这些能力仍然重要，只是工作对象变了。过去面对演员、场地和摄影机，现在开始面对模型。那些既有实拍经验、又有审美能力的人，转向AI反而更有优势。

《恃宠而骄》也是如此。

这个项目里的美术更接近电影项目的“大美术”，统管空间设定、整体风格和服化道。导演和AI导演双轨配合，前者负责故事、表演和情绪，后者负责生成分镜。李吉并不认同一种早期AI剧常见的做法，因为人少，就让一个人同时承担过去五六个人的工作。“专业人做专业事。”他说，“那种高负荷下来，对作品本身没有什么好的帮助。”

AI剧组的人变少了，但对人的要求反而更高。

剧本完成后，《恃宠而骄》整个团队都要参加围读。美术、AI导演和其他制作人员都要知道人物为什么这样行动、故事往哪里走，而不是导演把任务拆开，再让执行人员照着提示词“抽卡”。

过去成熟影视工业追求的是分工越来越细，一个人只需要把自己的环节做好。AI正在让一部分岗位重新变宽，团队变小以后，每个人都要理解更多上下游环节。

李吉把这看成又一次技术迁移。

他刚入行时，正好赶上数字摄影机取代胶片。老摄影师每天拿测光表量光、计算曝光的手艺，随着数字摄影机普及很快失去了原来的价值，但摄影师并没有消失。构图、光线和审美仍然重要，只是不再通过同一套工具实现。

AI也在做类似的事。旧的操作经验在贬值，新的能力开始显现价值。

高巧展已经在创作者中看到明显差距。“别人抽5次卡，他抽1次就能出来。”这类人既懂审美，也知道模型边界，清楚一个镜头该怎么拆、给什么参考，什么时候继续生成，什么时候应该换工具。这很难对应到过去某一个确定的影视岗位，却直接决定制作效率和最终效果。

问题在于，行业跑得太快，这些新能力还没有一套成熟的履历体系。现在制片人找AI导演、AI视效，最常见的办法还是去短视频平台一条条刷作品。看到谁做得不错，再私信联系。

爱奇艺在纳逗Pro上线人才库和商单市场，首先想解决的就是这个问题。

创作者可以用作品和认证建立主页，需求方直接邀约，也可以公开发布项目。过去平台内部项目往往只和熟悉的制作公司一对一建联，现在，进入纳逗Pro的创作者也有机会看到这些需求。高巧展说，理论上即便是S级项目，也可能从这里找到参与者。

对于很多从业者来说，这意味着上升通道打开了。AI导演、AI视效、AI创作技术指导——这些几年前还很难说清楚是什么的岗位，开始有了自己的供需关系。

被重新定价的还不只是人。

纳逗Pro正在搭建Skill商店。一个创作者如果特别擅长武打戏，知道怎样拆镜头、给参考，才能让模型生成得更稳定，这套方法过去只能存在于个人经验里。现在，它可以被封装成一个Skill，让其他人直接调用，甚至定价出售。

高巧展把这些东西称为“隐形资产”。AI把过去依附在人身上的一部分经验，第一次变成了可以复制和交易的生产资料。

再往前一步，连一部剧生产过程中留下来的东西，也可以继续流通。

爱奇艺内部已经在尝试复用数字资产。一个项目制作出来的角色、场景等可复用素材，如果只留在原项目里，下一个项目还要重新生产；把它们放进统一的资产体系后，不同项目之间就有机会重复调用，并按照使用次数等方式计价。

IP则更复杂。同一个故事可能包含人物、题材和不同层级的改编权，很难像数字资产一样直接标出一个统一价格。目前平台更多承担撮合角色，具体授权仍需要项目双方协商。

人才、Skill、数字资产、IP，再加上前面的模型和算力，纳逗Pro想装进去的东西已经越来越多。高巧展用了一个很生活化的比喻：原来这里只有“水果”，现在希望把“吃穿用度”都放进来。

这也解释了为什么爱奇艺给纳逗Pro的定位并不是一个单纯的工具型产品，而是一个不断循环的生态系统。模型解决的是“怎么生成”；平台想解决的问题更多：人去哪里找，能力怎么复用，资产怎么流动，一个没有进入传统影视圈的人怎样接到项目，以及内容做完以后去哪里分发。

用爱奇艺高级副总裁刘文峰的话来说，工具解决的是创作效率的问题，而生态解决的是创作者的长期价值。在他的设想中，当越来越多创作者和真实项目汇聚到纳逗Pro后，纳逗Pro将构建一个能够不断自我增强的生态飞轮，形成创作-成长-价值-再创作的正向循环。

一套新的生产关系，由此开始围绕AI生产长出来。

过去拍一部戏，重要的生产要素是资金、剧组、演员、场地、设备和IP。现在，算力、模型、工作流、Skill和新型创作者也被加了进来。

有些东西变便宜了，有些能力变贵了。剧组没有消失，它只是被拆开以后，换了一套价格，又按照另一种方式重新组合起来。

04.爱奇艺向前一跃

创作者大会现场的一个小高潮，来自爱奇艺高级副总裁刘文峰宣布：纳逗Pro单次充值1万元以上，享七五折。台下先是哄堂大笑，接着响起掌声。

这个画面放在过去很难想象。以前，都是创作者、制片人抱着项目书找平台要钱；现在，他们开始给平台充值，买工具、算力和服务。平台仍然是内容的买方，但创作者也开始成为平台技术服务的买方。

关系变化的背后，是商业模式的改变。过去十多年，平台先决定拍什么，再组织生产；这种“中心化”的模式，让一部剧是否能开机要经过漫长、严格的审核和决策，这有时就会形成影片上线迟滞与市场需求错位的情况。

大会上，爱奇艺高级副总裁杨海涛画了一个倒三角。在“非中心化”策略下，爱奇艺的收入模式发生了改变：最宽的一层是分账合作，创作者自己生产，成片上传，按会员和广告收入分账；往下是平台参投，比例约10%-30%；再往下是平台主控，占50%-60%。也就是说，未来，越来越多项目变成创作者先生产，平台再按质量和市场表现决定投入与分账——生产权被分散，好项目跑出来的机会会更多。

但这套模式过去很难大规模成立，原因很简单：拍一部剧太贵了。一个项目启动就要几千万甚至上亿元，AI改变的是这道门槛。

龚宇曾提出一个“一一二定律”：当技术创新让单位内容成本降低一个数量级，创作者数量会增加一个数量级，作品总量至少增加两个数量级。

因此，在爱奇艺的方案里，“去中心化”和“All in AI”不是两条分开的路径。前者扩大优质内容被发现的入口，后者把专业制作能力转化为更多创作者可用的模型、算力和工作流。当小团队甚至个人可以更高效地完成生产，平台则通过技术、人才连接、分发与商业化把他们托举起来。最终，创作者获得更大主动权，平台也能持续服务更丰富的项目。

如果这条路能跑通，长视频的生意也会有更多可能性。

过去，平台的内容表现很大程度取决于一年能不能押中几部头部项目。一部大剧成本高、周期长，失败一次，损失也大。分账项目和低成本AI内容增加以后，平台可以同时容纳更多体量较小的项目，再从中筛出表现更好的内容。现在，爆款仍然重要，但不必每一次都由平台提前重注押出来。

对创作者来说，变化则发生在另一端。过去，一个没有进入成熟影视圈的人，即使能做内容，也很难接触到平台项目。制作公司、工作室和平台之间依赖长期建立起来的合作关系，新人首先要解决的往往不是“能不能做”，而是“怎么进门”。纳逗Pro试图把这道门开得更宽一些。

作品完成以后，链条也在缩短。

葛含芝做《试婚丫鬟》时，可以直接在爱奇艺号后台上传作品，查看数据、用户画像和结算。相比过去一轮轮谈项目、谈采购、等排播，创作者与平台之间少了不少中间环节。

爱奇艺未必需要拥有每一部内容。它更希望生产一部内容需要的人、工具和资产能够在平台上找到，做完以后，又能留在这里分发和变现。

这套生态要形成真正的正向循环，关键仍是让创作者凭好作品获得可持续的回报。

高巧展告诉「定焦One」，纳逗Pro最终仍然要回到好的故事和好的内容上。只有好作品能够跑出来，做出这些作品的人获得足够的经济回报，才会有更多创作者继续留下。

这也是爱奇艺这场变革真正值得观察的地方。

AI降低了生产成本，却不会自动带来好内容。创作者变多之后，行业更需要有人提供工具、建立标准、连接人才，并让好作品获得分发和回报。过去，长视频行业更多把资金和资源集中到少数项目。现在，爱奇艺试图把一部分能力变成更多创作者都能调用的基础设施。

王晓晖把这场变化叫作“野火”。真正值得关注的，不是火烧得有多快，而是它正在越过原有的行业边界，让新的创作者和新的生产方式不断冒出来。

剧组不会消失，平台也仍然重要，但影视行业正在多出一条从作品走向行业中心的路径。