在科曼看来，真正的挑战从来不是能源供给，而是如何真正让AI服务于人类福祉，实现“AI for Good”。

“我从上世纪80年代末就开始与中国开展合作。上海一直是中国最重要的科技创新中心之一，而WAIC更是让上海成为全球AI合作的重要窗口。”7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（下称“WAIC 2026”）首日，加州大学伯克利分校教授、美国国家科学院院士、诺贝尔奖获得者丹尼尔·科曼（Daniel Kammen）在接受《国际金融报》采访时，回顾了他见证的“中国创新产业跨越式发展”，并对中国人工智能（AI）发展生态和WAIC给予了高度评价。

在谈到“何为真正成功的AI”时，科曼表示，他更愿展示另一种可能性——一条切实通向“AI for Good”的发展路径，让AI真正服务于人类福祉。

丹尼尔·科曼（Daniel Kammen）（秦铭蔚/摄）

为何来到WAIC？

作为一名长期致力于能源、气候变化与可持续发展研究的物理学家，受邀来到WAIC现场的科曼带来跨学科的视角，正如他在评价WAIC Academic这一新平台时所提到的：“AI的发展已经不能仅仅依赖计算机科学家。未来真正重要的突破，将来自不同学科之间的合作。气候科学家、能源专家、生物学家、社会科学家……他们都应该参与AI的发展过程。WAIC能够把这些不同领域的人聚集在一起，本身就是一种非常有价值的创新。”

科曼本人就是全球合作的长期践行者。从上世纪80年代末起，他便与中国展开合作，目前与清华大学、华北电力大学、重庆大学、四川大学等高校保持正式合作关系，共同探索如何用AI等新技术让能源系统更清洁、让生活更美好。

“未来，AI开发者、工程师、企业、科研人员，以及前沿技术使用者，都应该坐在同一张桌子前，共同讨论AI的发展方向。”科曼谈到，越来越多传统AI领域之外的科学家参与人工智能发展的讨论，让他联想到中国科幻小说《三体》，“在《三体》中，真正决定未来的，不是谁拥有更先进的科技，而是谁能够更好地利用科学服务社会。”

在他看来，今天的问题已经不再只是如何开发更强大的AI，而是如何让AI的发展更加公平、更具包容性，“同时真正帮助我们保护地球、保护环境，而不仅仅是为极少部分人创造更多财富”。

“我希望在WAIC与科研机构、高校、企业及政策制定者共同探讨——下一步，我们该如何行动，才能让AI真正成为推动可持续发展的核心力量？”科曼说道。

作为本届WAIC的重要参与者，科曼在大会期间将进行六场演讲，其中一场将发布与深圳企业合作的最新成果——利用AI帮助城市规划更加绿色、成本更低的交通系统。“我希望通过这场演讲展示，AI完全可以帮助城市变得更加宜居——让交通更加高效、环境更加清洁、人们拥有更多可支配的时间”。

科曼在WAIC做演讲 （秦铭蔚/摄）

“AI for Good”

为了支撑AI发展，越来越多的数据中心、电力保障等AI基础设施建造计划正在推进，其所带来的能源压力也持续引发外界担忧。

但科曼认为这并非难题——新建数据中心可同步配套太阳能、风能等可再生能源设施，满足50%至100%的用能需求。他指出，美国加州已经开始推动相关立法，要求新建数据中心配套建设发电能力。“当前，全球能源转型本质上是从依赖化石燃料和碳氢能源，迈向以清洁电力为核心的新时代。某种意义上，我们正从一个‘石油国家（Petro State）时代’，走向‘电力国家（Electro State）时代’”。

在科曼看来，真正的挑战从来不是能源供给，而是如何真正让AI服务于人类福祉，实现“AI for Good”。

“我们是否能够利用AI改善贫困人口、女性以及少数群体的生活？是否能够让地球环境变得更加健康？真正值得关注的，并不是AI需要消耗多少能源，而是我们最终决定如何使用AI。”科曼强调道。

当被问及AI最应当聚焦于哪些领域时，科曼给出了清晰的答案——气候变化、环境污染和贫困，仍是当下全球最为紧迫的挑战，而AI的优先使命，应当是为解决这些问题提供切实可行的方案。

“过去，企业往往按照自己的节奏推动技术发展，而政府更多扮演观察者的角色。但未来，我们需要引导企业创造更多全球公共价值，而不仅仅是商业价值。”科曼呼吁，需要更加勇敢地思考AI治理——保护地球、海洋和大气，帮助贫困地区获得更多投资，让更多人拥有公平的教育机会。“这些问题并不仅存在于中国，也存在于非洲、美国以及世界各地。”