暴涨20倍、站上1万亿,中国最疯狂AI公司诞生! 暴涨超36 a股年内最强赛道诞生 最高暴涨520%诞生首个千亿市值股
创始人
2026-06-23 09:57:47
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6月22日,智谱港股盘中市值突破1万亿港元。

如果把时间往前拨半年,这几乎是一个没人敢写进研报里的数字。今年1月,智谱以116.2港元发行价登陆港交所,上市首日收盘市值约555亿港元。那时市场对它的态度很微妙:有“全球大模型第一股”的光环,但没有太强共识。

原因也简单。智谱的故事不够性感。

它不像月之暗面那样靠Kimi在C端破圈,也不像MiniMax用星野抓住年轻人,更不像DeepSeek靠开源瞬间炸场。智谱更像一个埋头干活的政企AI供应商,客户在金融、能源、政务、电力、石化,一个项目一个项目做私有化部署。

这条路,中国AI行业太熟了。当年AI四小龙也是这么走的,最后落到项目重、回款慢、亏损大、规模化难的困局。商汤上市时光芒万丈,如今市值早已缩水;云从、依图、旷视的故事,也都没有走出真正的商业闭环。

所以,智谱上市之初被轻视,并不奇怪。

但短短几个月后,这家原本被认为“重模式、不性感”的公司,突然变成了中国AI最疯狂的造富机器。从500多亿港元到万亿市值,涨幅超20倍。资本市场给出的新答案是:智谱不再是一家政企项目公司,而是一张“中国AI基础设施”的稀缺门票。





股价暴涨,不只是因为会讲故事

智谱这一轮上涨,核心导火索是GLM-5系列模型连续打出超预期表现。

今年2月,智谱发布GLM-5,参数规模跃升至744B,在多个榜单上拿下开源模型SOTA成绩,编程能力开始对齐Claude Opus级别。当天股价大涨超42%。

4月GLM-5.1发布,5月又在Coding Agent基准中拿下开源第一,智谱股价再度单日暴涨近37%。

真正点燃市场的是6月的GLM-5.2。

在Arena.ai的Code Arena盲测榜单里,GLM-5.2 Max排名总榜前列,仅次于Claude Fable,并在全球可用模型中处于领先位置。Hugging Face上,GLM-5.2发布后迅速冲上趋势榜首。Reddit上有人评价,“终于有了一款能与Claude竞争的开源模型”。

这句话的分量很重。

过去两年,中国大模型公司很多,但真正能在全球开发者社区被拿来和Claude、GPT正面比较的并不多。智谱这次最关键的变化,是它不再只是国内语境里的“国产大模型”,而是进入了全球开发者的替代名单。

更重要的是,它能涨价。

2026年一季度,智谱API价格累计上涨83%,调用量却同比增长400%。在一个大模型厂商普遍卷价格、卷补贴、卷免费额度的行业里,涨价后需求还在增长,意味着一件事:客户不是因为便宜才用你,而是因为模型能力确实稀缺。

这也是智谱和MiniMax近期估值分化的关键。MiniMax新模型M3一度提价,但很快又永久降价50%,说明市场没有为它的智能提升支付溢价。智谱则刚好相反,价格往上走,调用量也往上走。

资本市场最喜欢这种信号。

因为大模型行业最终拼的不是谁月活更大、谁讲故事更漂亮,而是谁拥有定价权。能定价,才可能有毛利;有毛利,才可能继续投入算力和研发;研发继续领先,才可能形成正循环。



智谱突然成了稀缺品

智谱的暴涨,还有一个外部催化,就是Claude Fable被限制带来的全球模型供给真空。

Claude Fable被认为是当下最强模型之一,在真实工程任务、代码迁移、复杂Agent执行上有断层式优势。海外已有案例显示,它能用几十分钟完成复杂游戏原型,甚至把原本需要工程师团队数周的代码迁移任务压缩到一天。

也正因为太强,它很快触及监管红线。部分服务被限制或下架后,全球开发者开始寻找替代方案。

这时候,GLM-5.2正好出现。

它没有全面超过Claude Fable,但在编程、推理、吞吐和成本上,已经足够让一部分开发者认真考虑迁移。对于无法稳定使用Claude的开发者来说,一个能力接近、价格更低、开源可用的模型,有现实吸引力。

马斯克在X上被问到中国模型何时达到Fable水平时,说“大概明年一季度”。智谱创始人唐杰直接回复,“用不了那么久”。随后a16z创始人Marc Andreessen、Perplexity CEO等硅谷人物也下场讨论。

这类互动本身就是资本市场的放大器。

智谱从一个国内政企AI公司,被重新放进了全球AGI竞赛的牌桌。它的估值锚也随之变化。以前市场问的是,这家公司能不能做好政企交付;现在市场问的是,它会不会是中国版Anthropic。

与此同时,智谱还有资本市场层面的稀缺。

目前港股流通盘极低。招股书显示,上市初期不受限售约束的H股只有1173.79万股,占总股本约2.67%。这样的小流通盘,一旦遇到指数纳入和机构配置,很容易出现极强弹性。

5月,智谱被纳入恒生科技指数,6月正式生效。被动基金需要买,市场上可交易筹码却很少,结果就是买盘被持续放大。

此外,智谱还拟申请科创板上市,计划募资150亿元,其中120亿元用于大模型研发和算力集群建设。“A+H”双资本平台的想象,也进一步推高了资金热情。

所以,智谱万亿看起来疯狂,但并不是没有逻辑。

它是模型能力突破、Claude供给扰动、国产AI情绪、小流通盘、指数配置、回A预期共同挤出来的价格。每一个参与者都未必相信它当前就值万亿,但他们相信,下一个买家还会出现。



老板、员工和投资方,统统赢麻了

智谱破万亿,最直接的受益者当然是创始团队和员工。

按照约1万亿港元市值计算,智谱联合创始人唐杰持股对应价值约666亿港元,董事长刘德兵直接及间接控制的经济权益约700亿港元。两位创始人身家都已经达到百亿美元级别,跻身中国AI创业者财富顶层。

更罕见的是员工财富效应。

智谱两大员工持股平台慧惠和智登合计持股16.55%,覆盖451名员工及顾问LP。按当前市值计算,对应股权价值约1655亿港元,平均每名持有人账面财富超过3亿港元。



当然,平均数会掩盖巨大差异。早期核心研发与高管拿到的份额一定远高于普通员工。但即便如此,这也是中国科技史上少见的大规模员工造富案例。

早期资本同样收获惊人。

中科创星2019年投了约4000万元,当时智谱投后估值只有约3.75亿元。如今它仍持有约1.47%,对应市值接近100亿港元。

君联资本从B轮开始连续11次加注,累计投入约7.3亿元,目前合计持股约6.73%,对应市值约673亿港元。

启明创投累计投入约1.5亿元,如今持股约2.49%,对应市值约249亿港元。达晨累计投入约1.1亿元,目前持股约2.19%,对应市值约219亿港元。美团、蚂蚁、腾讯、阿里、小米等产业资本,也都踩中了中国AI最暴利的一次资产重估。

还有一个低调赢家,是海淀。

智谱从清华知识工程实验室走出,创立在海淀,成长在海淀。2024年9月,海淀区政府旗下的中关村科学城公司以约200亿元估值重仓领投智谱。如今智谱万亿市值,这笔投资账面浮盈超过百亿元。

但海淀赚到的不只是钱。

智谱通过Z计划、星连资本、清智AI创新中心,开始反哺本地AI生态,投资和孵化了基流科技、无问芯穹、沐言智语等一批上下游企业,其中不少继续留在海淀。对地方产业来说,这比账面收益更重要。

这也是智谱故事里最有中国特色的一层:高校实验室、地方国资、产业基金、场景开放、资本市场,形成了一条完整的科技公司生产线。



最大的问题,是万亿已经跑在业绩前面

不过,智谱的风险也同样清楚。

2025年,智谱全年收入7.24亿元,同比增长132%;其中本地化私有化部署收入5.34亿元,占比73.7%;云端MaaS/API收入1.90亿元,占比26.3%。同期净亏损47.18亿元,研发支出31.8亿元。

用万亿港元市值计算,它的市销率已经超过千倍。

这已经不是传统意义上的估值,而是在买一个很远的结果:智谱未来成为中国AI基础设施入口。

市场现在给它的,不是公司当前值多少钱,而是“中国OpenAI”的一部分可能性。

但要把这张可能性兑现,智谱需要跨过几道很硬的坎。

第一是收入规模。假设未来市场愿意给它50倍市销率,也需要做到200亿元人民币收入;如果按更成熟的20倍市销率,则要做到500亿元收入。而现在它一年营收仍不到10亿元。

第二是技术领先能不能持续。大模型迭代太快,今天GLM-5.2领先,明天DeepSeek、Kimi、阿里、腾讯、字节都有可能推出新的强模型。尤其是开源生态下,领先窗口可能非常短。

如果DeepSeek未来发布一个编程能力接近GLM-5.2、价格更低甚至免费的模型,智谱现在的稀缺性就会被迅速削弱。

第三是算力和成本。Coding Agent非常消耗上下文和多轮调用。智谱Coding Plan多次出现限售、限额、高峰期加倍扣减,表面上是供不应求,背后也可能是推理资源紧张和订阅制亏损压力。用户越多,不代表利润越多。如果推理成本降不下来,增长可能会放大亏损。

第四是解禁。7月8日将有约2568万股限售股解禁,占总股本约5.76%。比例看上去不大,但相对当前极低的实际流通盘,已经足以影响短期筹码结构。更大的解禁窗口在2027年1月。

智谱当然是一家好公司,甚至可能是中国AI产业里少数真正打进全球牌桌的公司。但好公司和好价格,从来不是一回事。

现在的股价里,一部分是真实增长,一部分是技术突破,一部分是筹码稀缺,还有相当一部分是时代情绪。

如果未来几个季度,智谱API收入继续保持三位数增长,模型能力持续站在开源第一梯队,万亿市值可能会被它慢慢消化掉。

但如果增速放缓,或者新的替代模型出现,或者解禁后筹码稀缺消失,市场也会很快换一套算法。

智谱最幸运的地方,是在资本市场最渴望“中国AI答案”的时候,拿出了一个足够强的模型。

智谱最危险的地方,也在这里。

现在市场已经把答案提前写在了股价里,接下来,就看公司能不能把它变成现实。

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