订单狂飙6000%,利通电子,一战成名! 订单狂飙6000%,利通电子,一战成名!
创始人
2026-05-25 23:07:54
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要想富,先修路!

20多年过去,这句话照样好使,只不过这一轮的“路”,换成了算力中心。

这也很好理解,过去修路,打通的是人流、物流;如今建算力中心,铺就的是AI时代的信息高速,毕竟没有算力支撑,再好的大模型也是空转。

可问题是,自建算力对大多数企业来说,还是有些难。

一来高端服务器、机房投入大,有一定资金压力;二来技术门槛高、运维复杂,自建很容易踩坑,大部分企业也耗不起。

就是在这种背景下,算力租赁凭借着更低的门槛与更高的性价比收获了大批企业的青睐。

利通电子,更是凭借算力租赁一战成名。

一个是,业绩狂飙。

亮眼的业绩数据,是其成名最直接的底气。2025年,利通电子全年营收33.07亿元,同比增长47.16%;净利润2.93亿元,同比增长超10倍,创造了上市以来最好的战绩。

迈入2026年,这份势头依旧不减,仅一季度公司就斩获净利润2.71亿元,同比飙升821%,单季盈利几乎追平2025年全年水平。



另一个是,不愁订单。

利通电子的成名不是昙花一现,后续业绩的兑现仍有订单支撑。虽说它并没有披露具体的订单金额,但合同负债早已说明了一切。

合同负债就是客户提前预付的款项,2026年一季度末其合同负债高达21.72亿元,同比剧增6158.18%,可见算力业务在手订单比较充裕。

而且,由于其算力业务预收货款的到账,同期公司的经营活动现金流量净额达到6.07亿元,远超当季2.71亿元的净利润。



这说明什么?

同样是做算力租赁,同行大都是先砸钱建算力中心,再四处开拓客户租赁资源,若租不出去就会砸在手里。反观利通电子却先收到了客户的租金,然后拿着客户的钱去买卡、建机房。

为什么利通电子能做到这一点?

其实,这套打法能跑通,靠的是两步关键棋。

第一步,抢跑入局。

算力租赁不是谁进场都能赚到钱,节奏慢一步,市场和客户就会被抢走。

入局算力租赁赛道之前,利通电子只是一家传统制造企业,主营液晶电视精密金属结构件,2023年其营收和净利润甚至出现双双下滑,日子并不好过。

就在这个节骨眼上,AI火了起来,这也让公司看到了希望。

2023年6月,利通电子通过对外增资4.5亿元,拿下了世纪利通90%的股权,正式跨界进入算力租赁行业;后续又经过两次股权转让,于2024年5月取得世纪利通100%的股权。

前后总计4.78亿元的出资,几乎把它2017年到2022年连续6年的盈利家底全部砸了进去,但好在这份重金押注没有让人失望。

2023年,利通电子算力业务的营收仅千万级别,尚处起步阶段;到2025年,其算力业务营收已飙升至12亿元,营收占比突破36%。



更关键的是,其算力业务毛利率稳定在40%以上,远高于传统金属冲压业务10%左右的毛利率。随着算力业务占比持续提升,公司整体盈利水平也在被拉高。

第二步,打通上下游。

成功入局只是开端,真正让利通电子站稳算力赛道的,是它把上下游打通,形成了一个良性的商业循环。

先看上游,利通电子直接拿下了别人拿不到的“黄金入场券”。

依托世纪利通,公司手握国内独一份的英伟达Preferred优选级顶级资质,这让它不仅能优先拿到H100、H800等高端GPU的配额,还能享受原厂直供价,压缩采购成本。



截至2025年末,利通电子AI算力云服务规模已超3.8万P,其中直租算力1.6万P、转租算力2.2万P,较2024年新增2.5万P,算力规模稳步扩容。

也正是靠着这种上游的卡源优势,公司在拿单方面也更顺心。它明确透露其在执行的AI算力云服务合同,期限均在36个月以上,金额完全可以覆盖设备投资以及对应的回报。

而且,这种稳定的长单在为利通电子带来预付款和现金流的同时,也反过来成为其向上游GPU等供应商申请更多算力配额的有力背书。

不过,利通电子华丽转身的背后,压力也不小。

表面看,公司是先收预付款,再拿客户的钱买GPU、建机房。但实际上,算力是个烧钱的行当,光靠预付款远远不够,借钱扩张才是它快速起量的核心。

负债数据的变化,足以直观体现其扩张的代价。

2022年尚未入局算力时,利通电子总负债仅12.42亿元,资产负债率只有43.17%。而到2026年一季度末,其总负债直接冲至67.87亿元,资产负债率也飙升到75.1%。



而且,高额负债也直接推高公司财务费用,2026年一季度的费用支出就达2558.7万元,一定程度上蚕食了当季的利润。

可能有人会说,利通电子不是还有21.72亿元的合同负债吗?

这话没错,预付款是能缓冲一部分压力,但合同负债本质是欠客户的服务,未来得实打实提供算力服务。如果再遇上GPU涨价或者客户中途减单,这笔钱就可能变成甜蜜的负担。

说到底,利通电子从传统制造跨界杀入算力赛道,确实给转型AI的企业打了个好样板。但接下来怎么在高歌猛进中不被负债反噬,怎么让老树持续开出新花,才是真正的硬仗。

路虽远,行则将至。

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