AI会最先改变哪一个行业？

很多人会想到编程、客服或搜索。但在企业软件领域，招聘可能是最早发生结构性变化的场景之一。

招聘流程中存在大量重复性工作，例如筛选简历、回复候选人、安排面试和确认岗位信息，这些环节长期依赖人工完成，也是企业HR最耗时间的部分。

随着生成式AI能力提升，越来越多企业开始使用模型完成职位匹配与初步沟通。招聘也因此成为AI在企业软件中落地最快的领域之一。

这一变化正叠加在一个持续扩大的市场之上。据公开信息，国内人力资源服务市场规模预计将从2023年的约2.7万亿元，增长至2028年的5万亿元以上，复合增速超过12%。

招聘需求持续扩大，效率工具的重要性正在被重新放大。

BOSS直聘这份最新财报，正好落在这一转折点上。

2025年公司实现营收82.7亿元，同比增长12.4%；全年来自企业客户的招聘收入达到81.9亿元，同比增长12.7%。2025年，平均月活跃用户数达到6070万，同比增长14.5%。

其中最值得关注的是一个数字——平台全年促成22.7亿次“达成”，同比增长22.4%。达成就是求职者和招聘者在双方同意下交换简历或联系方式。从求职者维度看，平台单个求职者平均达成次数同比增长约7%。

求职者投了简历没人理，招聘方开聊没人理，或者是双方话不投机，都不算“达成”。 一次达成意味着一次有效撮合。平均达成次数的提升，意味着在同样时间内，单个求职者可以接触到更多有效岗位机会。

这也是为什么，达成率是衡量招聘平台匹配效率和规模的一个重要指标。

达成数字的增长当然首先说明，招聘市场在恢复，平台基本盘也在扩大。也能够明显看到，BOSS直聘的达成增长明显快于用户规模的增长。考虑到二者基数的差异，达成的增速更加显眼。

这背后，离不开AI的功劳。

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AI能帮更多人找到机会，而非抢人的机会

在谈论AI如何改变找工作这件事之前，可能更多人关心——AI会不会直接让人们没有工作？

从实际数据上看，AI为市场上带来了更多新的岗位。

电话会披露，今年春节后，BOSS直聘AI相关新发布职位同比增长172%，活跃职位增长80%。同时越来越多的公司，不仅在一线城市，而且在越来越多的二线城市（省会城市），正在招聘有AI背景的人才，并创造新的岗位。

而大盘上看，岗位也还在增长，今年春节后BOSS直聘APP端日活跃用户峰值突破2350万，春节复工后15天日均新增职位数同比增长超过两位数。制造业、电子通信半导体、汽车、广告传媒、服务业等领域都出现了不错的岗位增长。

管理层在电话会中提到，“越来越多的公司，不仅在一线城市，而且在越来越多的二线城市（省会城市），正在招聘有AI背景的人才，并创造新的岗位。我们现在可以称之为AI路径，实际上，这些工作被更普遍地采用，并且越来越深入低线城市，在薪资范围上也越来越普遍或下沉。”

中国信息通信研究院也曾在2024年《数字经济就业发展研究报告》中指出，数字化招聘工具通过降低信息摩擦，使岗位发布与求职行为的频率同步提升，从而提高劳动力市场流动性。

尤其是在中国，这种逻辑可能更明显。

中国和美国不一样。一个是劳动力结构不同，中国蓝领占比更高；另一个是企业结构不同，中国活跃企业中98%是中小微企业，平均每家企业大约10个人。对大量需要动手的蓝领岗位与小规模的企业来说，AI更像是一种提效工具，而不是大规模替代劳动力的系统。

这也是为什么，AI在招聘里的第一波价值，更可能出现在“帮更多企业招到人”，而不是“让更多企业不招人”。

02

AI已经开始让找工作这件事更容易

对求职的用户来说，问题是具体而复杂的。改简历、选公司、设计开聊话术，再到准备面试，谈薪。每个环节都有大量的知识与机巧。

但矛盾的是，正如市场上不可能有一个经历过上百次婚姻的“婚姻专家”，每个求职者都很难有机会，成为一个“找工作”专家。

过去，只有少数的求职者可以付费雇佣一些“陪跑专家”来辅助求职。现在，基于招聘场景的专业求职辅导AI，能够担当求职者1对1的“陪跑专家”。关键是，免费。知道的事情也足够多。

对应的，BOSS直聘推出了两款针对求职者的AI产品。第一个是对话式AI助手“直闪闪”。有用户实测下来，“直闪闪”可以给用户提供简历优化、岗位推荐、信息答疑等专业信息，也能与所有对话式AI一样，提供“情绪价值”。

另一个是AI模拟面试工具。这款工具可以根据求职者的目标职位和个人经历定制问题，然后给出解析。目前已经覆盖BOSS直聘全部0-5年经验的用户。

在求职者用户看不到的地方，AI还被用在推荐上。据BOSS直聘已经披露的信息，AI可以帮求职者提炼个人优势，对招聘端的做千人千面的展示；也能更好地理解简历、职位描述等文本，帮助推荐算法更精准地掌握用户需求。

更简单的说，AI能理解人的“潜台词”。

例如对于招聘方“我们需要有创业精神的人”这类描述，传统推荐算法只能老老实实去找简历有“创业精神”的候选人。AI则可以理解出“有好奇心、抗压强”这类的需求。

在招聘端，BOSS直聘做了一个AI深度搜索的功能，记忆和分析招聘方的需求和喜好，自动在2.5亿求职者库当中开展搜索，同时持续与招聘方进行交互，提升命中率。这个功能据介绍复用率极高。

一个值得一提的细节是，招聘者在使用该功能时，单次查询字数较传统搜索提升了数倍，这意味着平台能够借此更深入地理解企业诉求，从而大幅提升匹配效率。此外，AI的渗透还延伸到了评估环节，使用BOSS直聘面试间的招聘者中，已有三成习惯使用AI辅助生成面试内容总结。

同时AI也能解决困扰招聘网站很久的虚假岗位问题，在企业认证、职位审核、违规识别和风险提示等环节帮助工作人员提质提效。

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AI与招聘行业的“登月计划”

事实上，AI对招聘行业的意义，不仅仅是多一个功能，也不仅仅是更聪明的搜索框，也不只是帮HR省点时间。

它更大的意义，是可能真正改变平台的角色。

已经无法追溯人类从什么时候第一次想要登上月球，在上个世纪60年代登月计划实现前，技术的限制下，人们梦想过用大炮、用船把人送上月球。

招聘行业也有自己的“月亮”——交付服务。

众所周知，从一个岗位的发布到有候选人入职，会经历漫长的岗位发布、简历投递、筛选、面试、二轮及多轮面试、背调评估等等流程。人力资源服务离交付入职越近，价值就越高。

据业内数据，传统结构化面试单次成本可达数百元，而AI辅助筛选与沟通可显著降低人力支出，并提升筛选的准确率与一致性。

例如，发布一个岗位可能只要几十块，但能直接为入职负责的猎头，能收取候选人年薪10%-20%的佣金。

过去招聘平台提供的只是价值链的一小部分，有了AI，招聘平台有机会帮助企业和求职者更高概率地走向劳动合同。

BOSS直聘已经开始在往这个方向走。

据介绍，制造业普工、主播等高频次、大批量的招聘需求，原本高度依赖人工初筛，引入AI托管与筛选功能后，人均交付效率明显改善。

电话会上，管理层提到，2025年在AI能力支持下，公司的闭环业务营收已经达到亿元级别，而且增速超过平台其他业务。

当市场对AI的关注，开始从模型能力转向真实应用，AI会如何继续改写招聘平台的角色，答案已经不只停留在“更高效地发布岗位”，而是能否更高效地促成一次真正的入职。

而这，或许正是下一阶段招聘行业最值得看的地方。