Echart：入门可视化科研人必备_股市动态

Echart：入门可视化科研人必备

创始人

2025-05-30 03:06:11

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1. 简介

最近参加一个数据分析大赛，鉴于研一师妹对R不是很擅长，用
ggplot绘制图形学习成本较大。于是小编让她使用了 Echart 来绘制。简单的使用教程可见：如何快速画出美观的图形？。

官网-案例界面

2. 使用方式

2.1 官网直接使用

最直接的使用方式：在官网案例中修改源代码数据，得到想要的简约清新图。接下来给出几个，我们报告中绘制的图形。

人文学院借阅频次日历图

各学院借阅频次的时间序列图

不同学院的平均借阅天数

图书借阅频次时间序列

2.2 基于 pyecharts 在 Python 中使用

当然 Echart 已经在不同软件都有接口。Python 用户可以使用{pyecharts}库。具体使用教程可见官方。此外，还给出了pyecharts-gallery供大家使用。

可以在不同的环境中使用，例如：本地，Notebook环境。也可以输出PNG图片用于科技论文发表。

安装方式

pip 安装

# 安装 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

源码安装

# 安装 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

截图来源于官网

2.3 基于 echarts4r 在 R 中使用

《统计之都》公众号发表过一篇推文：echarts4r: 从入门到应用（上），写的非常详细。感兴趣的朋友可以查阅。

安装方式

# CRAN
install.packages("echarts4r")
# GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("JohnCoene/echarts4r")

下面给出一些教程可视化后的结果（谷歌翻译后的结果）。

小编有话说

如果读者对 R 和 Python 不了解，却想在短时间绘制出简约明白的图形。建议使用第一种方式“凑合”下。
如果你对其他某个软件比较擅长，可以找找是否有对应的 Echart 对接的包供使用。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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Echart：入门可视化科研人必备

1. 简介

2. 使用方式

2.1 官网直接使用

2.2 基于 pyecharts 在 Python 中使用

安装方式

2.3 基于 echarts4r 在 R 中使用

安装方式

小编有话说

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