简介

科研过程中，需要绘制某个后验密度/其他的形状。在发表论文中常常使用等高线来满足该需求。例如：文献中所给出的图：

今天小编主要学习下 ggdensity 来绘制不同类型的等高线，以便今后查阅和使用。并在此基础上，简单学习了另一种方式（ggblanket 包）构建等高线。全文使用 [ggsci]((https://nanx.me/ggsci/ )) 来修改配色。

主要参考的资料有1、2。

教程

数据介绍

本文使用常用数据集 iris 来作为例子。该数据集的前 6 行数据如下所示：

使用的 R 包包括：

library(ggdensity)
library(ggblanket)
library(ggsci)

版本一

使用 geom_hdr() 绘制等高线，配合 facet_wrap() 分面和 ggsci 包中的 scale_fill_aaas()修改配色方案。这是最简单的版本，其实大体上已经符合我的需求了。接下来展示在此基础上的一些调整，供大家以后参考使用。

ggplot(iris,aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, fill = Species)) +geom_hdr() + scale_fill_aaas() +facet_wrap(vars(Species)) 

版本二

为了说明各个点的位置，可以直接在原来基础上增加代码：geom_point(shape = 21)。

# 增加点
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, fill = Species)) +geom_hdr() + geom_point(shape = 21) +scale_fill_aaas() +facet_wrap(vars(Species)) 

版本三

使用 geom_hdr_lines() 配合 geom_point()，得到等高线（没有填充）和对应点。当然如果你觉得点的颜色太花了，可以在geom_point() 设置 color = "black"。

ggplot(iris,aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, color = Species)) +geom_hdr_lines() +geom_point() +scale_color_aaas() +facet_wrap(vars(Species)) 

版本四

在原来的基础上，使用 geom_hdr_rug() 加入地毯。

ggplot(iris,aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, fill = Species)) +ggdensity::geom_hdr() + geom_point(shape = 21) +scale_fill_aaas() +facet_wrap(vars(Species)) +geom_hdr_rug()

版本五

这里还可以使用 {ggblanket} 包绘制，该包集成了 ggplot 的语法，对新手使用更加方便。例如，iris 包绘制等高线可由以下代码实现。

iris |>gg_blank(x = Sepal.Width,y = Sepal.Length,col = Species,facet = Species,col_legend_place = "r") +ggdensity::geom_hdr(colour = NA) +labs(alpha = "Probs") +theme(legend.title = element_text(margin = margin(t = 5)))

小编有话说

• 关于文章所提的文献中的图，本文并没有做复现工作，使用 geom_hdr()，factet_wrap(), geom_text() 和 annotate() 基本就可以满足需求。