昨天，OpenAI正式发布GPT-4模型

号称史上最先进的AI系统

今天，百度文心一言在万众瞩目中闪亮登场

这款产品被视为中国版ChatGPT

在这一个多月内备受关注

文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力

回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平

文心一言在功能上与ChatGPT比较

商业文案创作、数理逻辑推算、对中文的理解、多模态生成

都有过之而不及

果然

能打败昨天的 AI 的

只有今天的 AI 

但截至发稿，百度股价下跌10%

所以今天还是浅聊一下GPT-4

让“文心一言”再飞一会儿

OpenAI老板抑制不住激动的宣布：

“这是我们迄今为止功能最强大的模型！”

听说GPT-4“上天下地”，无所不能？！

人工智能不再局限于问答、聊天、画画

而是更多的进入生产力的领域

GPT-4可以在10秒钟左右生成一个网站

60秒创建乒乓球游戏

20 分钟内编写和调试了一整个的贪食蛇游戏

能将 Python 函数转换为深奥但正确的 C++ 代码

可以处理 Bazel 的复杂性帮助我们以 10 倍的速度编写 Bazel 代码

能将 Kube 部署转换为使用 Terraform

还能为常见和深奥的任务编写 CLI......

效率上也足以超越目前的人类前端开发者

不仅如此

GPT-4 在模拟律师考试中的成绩超出 90% 的人类考生

在 SAT 的阅读考试中超出 93% 的人类考生

在 SAT 数学考试中超出 89% 的人类考生

也就是说，GPT-4可以全靠自己考进斯坦福了

被很多人认为是“前端工程师噩梦”

按照这个趋势发展

不少开发者叹息

人工智能创造者的程序员

会在不远的将来将被人工智能取而代之？

可以说大家对ChatGPT的理解都很片面

GPT-4 的确具有更广泛的通识知识和问题解决能力

可以更有效的解决难题

尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠

它会“幻想”事实并产生推理错误

尘埃落定后

一些答案浮出水面

一些答案却“点到为止”

关于数据集规模、参数规模等

OpenAI却并没有回复此前大家的猜想

而且是否能够在各类场景中得到广泛应用

还取决于不同场景下的具体业务逻辑

需要对业务进行拆解后

进一步甄别是否具有多模态理解的需求

以及如何接入这样的能力

相比之下

低代码可能会在应用层被更迅速地采纳

JNPF，依托代码开发技术原理

区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点

大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现

通过为开发者提供可视化的应用开发环境

降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量

进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台

快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案

故 一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力

开源链接：https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn

最后

AI编程作为一种新兴技术

必然将面对法律和道德以及社会的多重考验

我们期待AI为人类的科技之路带来变革性的影响

也期待它符合社会的公平、法律、和价值观

我们有理由相信

人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业

AI的长期价值

对各行各业的颠覆性改变

才刚刚开始

未来

将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现

将会有更多的里程碑事件发生 拭目以待

最后，你认为AI编程会代替人类编程吗？