[图神经网络]图结构和图的表示
创始人
2025-05-29 01:41:20
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一、图结构

        图:描述关联数据的通用语言。在图中,节点之间是有关联的。但在传统机器学习中,数据样本之间独立同分布

       图需要兼容任意尺寸(不定长)的输入结构和复杂的拓扑结构,且没有参考锚点(不像CNN和GNN有一个处理的起点)。且图也是动态变化的和多模态的特征(不同类型)。

二、图的表示

        图由以下内容组成:节点(nodes),记作N;(edge),记作E;全图(graph),记作G(N,E)

        在设计图之初,我们需要制作一个本体图(将事物及其可能产生的联系做成一张图);

        本体图的设计应遵循以下要求:本体图必须是唯一的、无歧义的;节点可能含有多种不同的数据类型;

        1.图的属性

                一般的图可以分为无向图(对称的、双向的)和有向图

                除此之外,还有一种被称为异质图(heterogeneous graph),这种图中可能包含多种节点和多种连接,记作G=(V,E,R,T),若一张异质图中存在两种节点则被称为二分图(Bipartite graph)。

      

               将二分图中的两种节点展开即可生成展开二分图(Folded networks)

                具体的展开方式为:将二分图的不同种类的节点分开;并根据二分图的连接,为得到的两张新图添加新的连接

                节点的连接数/度

                如下图(无向图)中的A节点的;一张图的平均连接数是(一条连接对两个节点都贡献有度,固需要x2)

                对于有向图而言,需要区分in-degreeout-degree。如下图中的C节点,,,而整体degree=in-degree + out-degree(

                当一个节点的in-degree=0时,称Source;当out-degree=0时,称Sink;平均连接数且由于一一对应,所以in-degree的平均与out-degree的平均是一致的

        除了一般的不带权重图,还有一种图的连接是带权重的,称为带权重图。带权重图的邻接矩阵的元素为其边的权重,不再是非1即0。权重图的读数是所有非0元素求和再除以连接数

        当图存在自输入(self-loops)时 ,邻接矩阵的主对角线元素不再为0。其连接数需要额外加上主对角线元素(不再除2)

         当图中存在多重连接(Multigraph)时,邻接矩阵的元素等于该点的连接数相加。

                 图的连通性

                        图中必定存在一条通路(可能不止一条),使任意两个节点之间可以触达/连通。这个范围称为:连通域(Connected components)

                        若两个点之间不连通,则其邻接矩阵将呈现“分块对角”的性状

                         当这两个图之间出现连接则会打破这种性状

                         对于有向图而言,若任意两个结点可以通过有向连接相互触达,称为:强连接图,如下图中由ABC三个节点构成的子图就是一个强连接图,又称强连通域Scc),指向Scc的节点称为In-Component(如E、G)、从Scc中指出的节点称为Out-component(如D、F);而仅在忽略方向的情况下相互连通称为:弱连接图,下图全图是一个弱连接图。

         2.图的矩阵表示

                ①邻接矩阵

                一般采用邻接矩阵表示。当节点i和节点j之间存在连接时,矩阵中的,若没有连接,则Aij=0。如下图可以表示为:

                当图为无向图时,邻接矩阵为对称矩阵,且主对角线为0(无自输入连接时);某个点的连接总数等于沿该点的行/列求和。

                而对于有向图来说。邻接矩阵不再是对称矩阵,=节点列之和,节点行之和

                但实际上大部分自然世界的连接都是稀疏矩阵(大部分都不存在连接)。这种时候则可以采用连接列表邻接列表来表示。

                ②连接列表

                连接列表的具体做法为:使用一个数组,仅记录存在连接的节点对,表示如下:

(2,3)    #有一条边由节点2指向了节点3
(2,4)    #有一条边由节点2指向了节点4

                ③邻接列表

                邻接列表的具体做法为:使用一个数组,将所有与某节点有联系的结点全部列在其后方,表示如下:

2:3,4    #节点2指向节点3,节点4
3:2,4    #节点3指向节点2,节点4

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