作 者：正风

来 源：正和岛（ID：zhenghedao）

一、AI时代，企业的运营逻辑变了

最近两年，在走访企业以及与企业家的交流中，有这样一个感受变得愈发深刻，什么感受呢？就是过去那些与企业经营息息相关的生产要素正在发生非常明显的改变。

我们知道，自工业革命以来，企业一直依赖土地、劳动力、资本和企业家精神这四大生产要素进行生产与经营。但从今天的实际情况来看，这四大生产要素的内涵和比重已被深刻改写。

具体来看：

办公和生产场所因远程办公和虚拟协同变得更加灵活（土地）；

智能机器人和自动化系统开始承接越来越多的重复性、标准化工作，企业对具备高技能、创造性思维人才的需求日益迫切（劳动力）；

企业资金的投入和使用不再局限于传统设备和固定资产投资，开始转向AI研发、数字平台和数据资源的建设（资本）；

企业家本人的创新和决策能力依然发挥着重要作用，但在做重大决策时，越来越多的企业家开始借助AI进行数据分析，以获取更为科学的决策依据，这也使得顶层战略规划变得更加精准（企业家精神）。

通过以上我们不难发现，进入AI时代后，企业的运营逻辑其实发生了改变。从整个商业社会来看，很多行业的业态、能力和边界也因AI的出现和应用发生着变化，新的可能性、竞争对手和顾客群体也因此而诞生。

所以，如今言必谈AI成为企业家们的一大共识，大家纷纷研究起该如何借助AI来赋能企业。再加上以豆包、DeepSeek和ChatGPT为代表的智能体和通用大模型的广泛应用，也让企业家们有了一个随时随地可以调用的AI助手。

不过，随着交流的深入，我们发现，即便企业家们非常认可AI的能力和价值，也知道如果应用好AI很可能会给企业带来新的机遇和发展空间，但问题是，从知道应用AI到能够用好AI，这一步的跨越没那么简单。

有企业家就直言：“今天弄大模型，明天搞数字人，钱砸了几十万，参加了几十场AI峰会，业绩还是老样子！”

那么，其中的问题出在了哪？又改如何解决呢？不妨继续往下看。

二、面对AI，企业家的痛点、难点何解？

整体而言，在理解和使用AI上，企业家们遇到了一些非常有共性的问题，也是他们最为真实的痛点、难点。

比如，市面上虽然有着繁多的AI产品，各种智能体和通用大模型也的确让信息的检索变得更加高效，但问题是如果具体到企业内部的实际业务上来，这些智能体和通用大模型往往并不能给出切实有效的回答和建议。

再比如，从具体的使用场景来看，企业家本人需要获取的信息和答案，是要与各层级员工有所差别的，一些重要和敏感的信息也不宜为全员所知，怎样保证AI给出的答案就是专属于企业家的。

于企业家而言，还有一个较为担忧的点是，其他人会不会知道我在查询什么内容，包括查询到的结果，别人会不会也能看到，有没有泄露的风险。

不过，在飞书最新发布的知识问答产品中，我们发现，上述问题在很大程度上得到了解决。

我们先来介绍下知识问答是什么，它是飞书发布的一款企业专属的AI问答工具，当你遇到工作上的问题时，可以第一时间向知识问答提问，它会根据你在飞书上有权限访问的所有消息、文档、知识库和文件等信息，直接给出你所需的精准答案。

这里，相信已经有人看出知识问答与一些通用大模型的区别了。没错，知识问答所生成的答案，其核心来源是飞书中所沉淀和流转的企业内部信息（同时也能够进行联网搜索），所以它可以把大模型的基础能力与企业内部信息结合起来，以一种“量体裁衣”的方式，给出具体、明确、符合本企业和各业务实际所需的答案和建议，这一点是通用大模型无法做到的。

从具体的使用感受上来看，知识问答所拥有的能力，也呈现出十分明显的“三省”特征：

1.省心

知识问答具有查询项目进展的功能，可以根据飞书上的群聊记录、周报、会议纪要等，生成清晰、全面的进展总结。尤为值得一提的是，其生成的进展总结中，所有信源出处都会在下方标明，且点击即可进入原文，不用担心是AI随意生成的，真正做到了有据可循。

此外，知识问答具备的深度推理能力还可以结合企业内部的海量信息，为业务提供具体的建议。由于这些信息来自于企业内部，比如此前大家针对这一业务的沟通和会议记录，这使得其推理的建议更有参考性，能够真正给人以借鉴和启发。

2.省时

日常工作中，询问领导、同事或下属某个问题也是我们经常遇到的场景，如果对方没能及时反馈，就会造成时间上的“等待浪费”。而知识问答具备获取业务关键信息/指标的能力，可以直接找到你需要的问题的答案，省去了翻阅文档、问同事或下属的步骤，让你以最快的速度了解业务细节。

此外，还有一个典型的场景是，我们在一些会议上讨论的内容，如果会后忘记了，还要一篇篇去翻此前的会议纪要，可谓费时又费力。

而知识问答则具备检索所有会议的智能会议纪要和会议纪要逐字稿的能力，比如“昨天谁跟我沟通了XX问题？”“什么周报中提及了XX的完成情况？”“我在哪个群聊过关于XX的话题？”等问题，它都可以迅速回顾此前的会议记录，并第一时间给出答案，极大节省了查阅时间。

3.省力

这一点体现在其生成工作文档初稿的能力上。知识问答可以结合企业知识，或者企业知识+联网信息，为你起草一份细节生动、言之有物的文稿。比如某个活动的致辞、感谢信或者日常的会议发言等等，大大节省了在构思和写作上的精力。

另外，我们之前还提到，于企业家而言，怎样能保证AI给他的答案是与其他人不同的，或者说，这个答案能不能因人而异，这也是他们很关心的一点。

从知识问答来看，这个问题也得到了很好的解决。

在介绍知识问答时我们提到，它是根据每个人在飞书上有权限访问的信息来生成答案的。在飞书上，每个文档和会议记录都可以设置相应的权限，企业家、高管和一线员工的查看权限可以进行很明确的区分。如此一来，知识问答就可以根据每个人的访问权限的不同而生成不同的答案，最终实现“千人千面”的效果。

包括很多企业家较为担心的安全问题，这一点也大可放心。知识问答遵循飞书一贯的安全策略，问答的结果仅限于本人查看，飞书团队和管理员均无法查看。

显然，飞书知识问答高度展现出了AI在企业领域的使用价值，同时也为企业家们提供了一个能用、好用、放心用的AI工具。

三、协同办公软件，择一而终

在了解了知识问答这一产品后，我们还有这样一个深刻感受，就是目前来看，它的各项功能的确不是一些智能体和通用大模型所能轻易实现的，或者说，知识问答的能力天然与飞书的能力相契合。这主要体现在以下几个方面。

首先是安全性的问题，企业内部的信息和数据无疑企业的核心资产，于企业家和企业而言，当然要确保这些信息不会被AI泄露和滥用。从全球来看，此前也的确发生过多起企业针对大模型厂商违规使用数据的诉讼，所以，安全问题无疑是企业应用AI时的一个首要考量。

这方面，飞书能够为企业提供足够的安全保障。例如，飞书的同学向我们介绍到，在飞书上，企业的数据是会进行独立加密存储的，企业的数据仅限企业所有，飞书绝不会用企业的数据进行模型的训练，从而在根源上避免了数据泄露的风险。

其次，在针对各家企业内部的具体业务上，智能体和通用大模型难以给出真正意义上的“千人千面”的回答，因为它们既没有企业相关的数据和信息，也无法因内部员工访问权限的不同而给出不同答案。

而知识问答则可以基于企业在飞书上留存的文档和会议记录等信息，给出针对各项业务的具体答案或建议。同时，飞书所拥有的访问权限功能，也为知识问答“千人千面”能力的形成奠定了基础。

第三，作为一款协同办公软件，飞书本就是针对企业办公而生的，这也使其沉淀了大量的企业数据资源，例如群聊记录、会议文档以及日报周报等。于智能体和通用大模型而言，这些与企业密切相关的数据资源则很难接触到。

说到数据，一个必须要提的点是，知识问答能发挥出怎样的效能，其实也有赖于企业向其输入的数据是否全面、充分。说得再直接点，企业里使用飞书的人数越多，在飞书上流转和沉淀的信息越多，知识问答发挥出的能力就越大，它就越能成为一个懂企业的AI专家。

就像我们人的成长一样，接触某一领域的信息越多，才会对这一领域有更深的了解，才能成为这一领域的专家。

所以，想要用好知识问答，一个关键的步骤其实就在于全员上飞书，并且就专注于用好飞书这一款协同办公软件，在飞书上持续积累和沉淀数据，如此才能最大程度上激发知识问答的潜力，让其不断成长与进化，最终成为企业家和企业的一个好帮手。

多数一句，企业在协同办公软件的选择上择一而终，持续在一款软件上沉淀数据，并不断探索借助AI的力量让这些数据为企业赋能，这或许也是企业在AI时代用好AI的最佳选择之一。

四、结语

在知识问答的产品发布视频中，我们注意到了这样一个细节，即飞书CEO谢欣在测试知识问答时，出现了一次回答不理想的情况。当他换了一个提问方式后，知识问答给出了较为满意的答案。

从这一细节其实能够看出飞书团队坦诚与务实。作为一款新产品，知识问答必然会有一些不完美的地方，飞书将这一不完美呈现出来，反而印证了产品的可塑性，这也符合飞书的同学对知识问答的描述：

“作为新产品，它就像一个实习生，可能暂时会有一些不懂的问题。但当你不断地向其提供信息，去用心培养它后，它一定是会成长的，它所能做的一定不止于一些简单的、机械性的工作。”

随着知识问答各项功能的完善并走入千行百业后，在AI赋能企业方面，相信它会为我们带来一个又一个精彩故事。