4月26日，商汤（00020.HK）收盘大涨43.37%，已连续5个交易日上涨，累计涨幅105%。
消息面上，4月23日，商汤发布了业内首个“云、端、边”全栈大模型产品矩阵，以满足不同规模场景的应用需求，并全新升级“日日新SenseNova5.0” （下称“日日新5.0”）大模型体系。“日日新5.0”据悉在知识、数学、推理和代码能力方面大幅提升，综合能力全面对标GP T-4 Turbo。
银河证券发布研报称，商汤“日日新SenseNova”发布节奏超预期，综合能力大幅提升，有望推动国内通用大模型厂商加速迭代，降低应用端成本和门槛，进一步拓宽应用端场景，推动AI商业化进程提速。
“日日新SenseNova5.0”性能对标GPT-4 Turbo
自去年4月首次发布以来，商汤“日日新SenseNova”大模型体系已正式推出五个大版本迭代。基于超过10TB tokens训练、覆盖大量合成数据，全新的“日日新5.0”采用混合专家架构，推理时上下文窗口可以有效到 200K 左右。
据悉，本次更新主要聚集增强了知识、数学、推理及代码能力，全面对标 GPT-4 Turbo，主流客观评测上达到或超越 GPT-4 Turbo。
（资料来源：商汤）
文科能力方面，“日日新5.0”的创意写作能力、推理能力以及总结能力均大幅提升，相同的中文知识注入后，可以获得更好的理解总结及问答，为教育、内容产业等垂直应用场景提供有力辅助。
理科能力方面，“日日新5.0”的数理能力、代码能力及推理能力达到业内领先水平，为金融、数据分析等场景落地提供坚实基础。
多模态能力是大模型的另一大核心指标。商汤介绍称，商汤多模态大模型的图文感知能力达到全球领先水平，在多模态大模型权威综合基准测试MMBench中综合得分排名首位，具备丰富的多模态交互能力。
商汤把大模型能力分为三层：知识层、推理层和执行层。商汤董事长兼CEO徐立介绍，知识层，即过往大模型已经有共识能够把世界的知识融汇到一个模型当中；推理层，也就是世界知识联系背后的道理，是更加高阶的知识，是决定模型是否聪明、是否能够举一反三的核心能力；在推理之上如果能跟世界进行交互就有了执行层。
“知识、推理、执行形成完备的集合来构造大模型的三个基本能力，它给了我们构造高质量数据的核心方法论。商汤在尺度定律的指导下，会持续探索大模型能力的KRE三层架构（知识-推理-执行），不断突破大模型能力边界。”徐立表示。
率先完成“云端边”全栈布局
过去一年，云端大模型在各个行业已开始应用，但智能终端侧，如手机、PC、汽车等AIoT设备，也是通用人工智能应用的广泛载体和场景。时下中心化算力需求正逐渐向端侧扩展，企业在边缘侧的AI需求也在快速增长。
商汤此次在业内首次推出“云、端、边”全栈大模型产品矩阵，其中包括应用于终端设备的“商汤端侧大模型”，以及面向金融、代码、医疗、政务等多个领域的边缘产品“商汤企业级大模型一体机”。
（资料来源：商汤）
商汤表示，日日新·端侧大语言模型的推理速度达到了业内最快，可在中端平台实现18.3字/秒的平均生成速度，旗舰平台更是达到了78.3字/秒；扩散模型同样可在端侧实现业内最快的推理速度，端侧LDM-AI扩图技术在某主流平台上，推理速度小于1.5秒，比友商云端app快10倍，支持输出1200万像素及以上的高清图片，支持在端上快速进行等比扩图、自由扩图、旋转扩图等图像编辑功能。
银河证券认为，未来通用大模型领域可能会更加集中在头部厂商，更多厂商需要向行业专业化转型，寻求赋能行业以及终端应用突破，垂类大模型以及端侧大模型将是未来主战场，市场空间广阔。
商汤此次还推出端云协同解决方案，可以通过智能化判断协同发挥端云各自优势，需要联网搜索或处理复杂场景时分流至云端处理，部分场景端侧处理占比超过80%，从而显著降低推理成本。
端云协同或是未来端侧大模型应用的主流趋势。“有几个重要的问题需要通过端云结合来解决。”商汤联合创始人、首席科学家王晓刚对第一财经表示。
王晓刚表示，一是成本问题，比如全国目前有30亿台手机，假如每人每天调用近10次，那么对于云端的算力需求和消耗成本是巨大的；二是数据的传输和延迟，比如在智能汽车场景，行驶过程中针对车内外特别是车外场景提出的各种问题，需要得到非常及时、准确快速的响应，最典型的比如在自动驾驶里，大模型的部署必须是发生在端侧的；三是数据安全、隐私各方面的问题，此外也有些没有网络的地方，用户还是希望仍然能持续拥有大模型的体验，这一切都实际推动了端侧大模型的普及和推广。
对于端侧大模型来说，其使用体验、性能与云侧大模型对齐至关重要。
“在过去一年里，我们在云端给手机、汽车客户提供服务时，针对手机、智能汽车这些终端用户的需求，对云侧模型做了大量的改进和开发。这样再开发端侧模型，端侧模型的体验就可以和云侧模型对齐。”王晓刚表示。
“这也是商汤端云结合的独特优势。”王晓刚称，“端云结合最终是一个大的MOE（Mixture-of-Experts）架构，会有若干个端侧小模型，当用户输入需求时，我们会做出判断，到底应该调用哪一个模型，或者是到云端调用云端模型。所以它是一个稀疏式的模型的激活，可以大大节省运算成本，降低功耗。”
据悉，目前搭载商汤端侧大模型的设备有部分正在量产，也有部分正处于接洽过程当中。在个人出行场景，近期火爆市场的小米汽车SU7，小米“小爱同学”为车主提供智能化交互体验，当中也集合应用了商汤的大模型技术能力，有基于商汤端云大模型解决方案。
