作 者丨倪雨晴

编 辑丨张伟贤

图 源丨图虫

4月17日—4月19日，华为分析师大会如期在深圳进行，鸿蒙和智能化是两大关键词。

会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军阐述了2024年的趋势和华为的布局，首先，他在演讲中列举了产业发展的四个方向。

徐直军认为，5G-A将在2024年开始规模商用；其次，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展；同时，清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源；此外，新能源汽车产业会持续快速发展，并从纯电动化走向智能化。

基于上述判断，华为也明确了2024年的关键战略举措，包括以质取胜、优化产业组合、构建生态、打造光风储发电机和推进全面智能化。

谈及生态，徐直军表示，生态对于华为的产业发展至关重要，华为在2024年及未来五年将强力战略投资生态，“首先是打造鸿蒙原生应用生态，这是华为2024年最关键的事情。”

同时，他在采访中进一步谈道：“鸿蒙操作系统生态的建设确实非常有挑战。我们期望在今年Mate70销售的时候，能够带着 ‘纯血’鸿蒙上市，这也是我们努力的目标。”

4000多个应用明确迁移至鸿蒙

2024年，鸿蒙进入质变时刻，不兼容安卓的“纯血”鸿蒙星河版即将面世。至此，鸿蒙迈入第二个发展阶段，真正独立的鸿蒙生态启航了。

今年以来加入鸿蒙的应用圈迅速扩大，4月初就已有超4000个应用加入鸿蒙生态，其中，广东省已有超600家应用达成合作。就在4月18日，在鸿蒙原生应用合作交流推介会上，10家企业与华为签约达成鸿蒙合作，11家企业宣布启动鸿蒙原生应用开发。

其中，壹深圳、直新闻、蜂助手、快递100、云之家、开思、彩讯股份、凯迪仕、竹芒合伙人、移卡、易加油等与华为签约并达成鸿蒙合作意向。深圳通、火火兔、南方基金、蓝凌KK、觅伊、私募排排网、看护家、小花钱包、格隆汇、乐有家、招商信诺等应用宣布启动鸿蒙原生应用开发。

可以看到，鸿蒙正在渗透更多细分领域。徐直军表示，鸿蒙操作系统一开始就基于物联网操作系统打通了所有终端，从物联网终端到移动终端，到家庭终端，也包括笔记本、PC机等，能够一个操作系统，全面覆盖。过去的鸿蒙操作系统更多是在南向适配各种各样的端设备，但是在北向的应用上还是共享安卓的应用生态。

华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。

现在5000多个应用里面，有4000多个应用已经明确了迁移计划，还有不到1000个应用正在沟通中。徐直军也在会上表明了进一步的目标：“未来再从5000个增加到100万个。”

“迁移工作量是巨大的。当我们把这5000个应用以及其它成千上万的应用都从安卓生态迁移到鸿蒙操作系统上时，我们的鸿蒙操作系统就真正完成了打造，并真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。我们首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。”徐直军说道。

此外，他再次表示，打造鸿蒙操作系统在以前并不是华为的战略，而是被迫为之，既然启动就要做好它，“由于我们不能用Google的GMS，也不能用Google Play，所以我们只能等到鸿蒙生态建好才能发展。基于这种情况，我们首先在中国市场发展，再逐步走向海外，走向海外时也将是一个一个国家地推广。”

华为鸿蒙系统 图/21世纪经济报道

智能化如何更进一步

在生态方面，除了鸿蒙，华为还在建设鲲鹏和昇腾生态，这些是重要的算力基础设施。

在鲲鹏生态方面，徐直军介绍道，在2019年华为开源了通用计算操作系统openEuler，接着在2020年开源了数据库openGauss。经过这几年的努力，在中国75%以上的应用软件已能跑到鲲鹏处理器上，再经过未来几年的努力，期望能够推动中国所有的应用软件既能跑在x86处理器上，也能跑到鲲鹏处理器上。

昇腾生态则是华为发展人工智能的关键。“这些年来围绕昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为一直在构筑昇腾生态，在整个产业界的努力下目前取得了很大的进展。我们希望未来基于CANN和MindSpore，企业和开发者能够训练所有大模型，也能完成所有的推理工作。”徐直军说。

同时，面向鲲鹏、昇腾和鸿蒙生态所有的开发者，华为将基于华为云打造一个统一的开发者平台，让开发者在这三个生态上自由地移动。在徐直军看来：“基于这些生态的建设，我们将能够为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。”

生态之外，智能化是近几年贯穿华为分析师大会的主题。在AI浪潮下，对于如何抓住智能化战略机遇、推进全面智能化，徐直军总结了三个发力方向。

首先是用AI以及大模型来增强产品竞争力，同时打造新的产品和解决方案，主要包括以昇腾云服务和盘古大模型使能行业智能化，以及打造自动驾驶解决方案。

2023年，华为推出了盘古大模型3.0并打造AI原生的基础设施。徐直军表示，下一步的重点是既要通过盘古大模型服务持续深耕行业，帮助客户训练好自己的大模型；同时也要持续构建昇腾云服务，为各行各业提供AI算力服务，支持普惠的大模型训练和推理。

自动驾驶也是华为开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI应用最具挑战的场景之一。而华为的起点就瞄准L4的架构和L4的目标来开发，然后向下适配不同车型的智能驾驶配置要求。

徐直军还谈到了激光雷达的争论，“我们研究认为，视觉摄像头、毫米波雷达、激光雷达三个传感器各有优缺点，目前没有一个传感器能够解决所有问题。激光雷达在安全上带来了明显的好处，尤其是在AEB上，激光雷达发挥的价值比其它传感器都大很多。所以我们提出融合感知方案，把激光雷达、毫米波雷达、摄像头等充分结合起来，通过把多种传感器融合在一起，更有利于未来实现自动驾驶的目标。同时我们期望未来可以把激光雷达的成本做到200美元，从而解决成本的顾虑。”

除了AI的产品和解决方案，华为还将把AI引入内部管理，持续提升运营效率与用户体验，同时会继续投资AI基础研究，推动人工智能持续创新。

SFC

本期编辑 黎雨桐

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