【大数据入门核心技术-HBase】（七）HBase Python API 操作
5) 单元格（Cell）
每一个行键、列族、列标识共同确定一个单元格，单元格的内容没有特定的数据类型，以二进制字节来存储。每个单元格保存着同一份数据的多个版本，不同时间版本的数据按照时间先后顺序排序，最新的数据排在最前面。单元格可以用
6) 时间戳（Timestamp）
在默认情况下，每一个单元格插入数据时都会用时间戳来进行版本标识。读取单元格数据时，如果时间戳没有被指定，则默认返回最新的数据；写入新的单元格数据时，如果没有设置时间戳，默认使用当前时间。每一个列族的单元数据的版本数量都被 HBase 单独维护，默认情况下 HBase 保留 3 个版本数据。
数据模型
表是 HBase 中数据的逻辑组织方式，从用户视角来看，HBase 表的逻辑模型如表 1 所示。HBase 中的一个表有若干行，每行有多个列族，每个列族中包含多个列，而列中的值有多个版本。
表 1 展示的是 HBase 中的学生信息表 Student，有三行记录和两个列族，行键分别为 0001、0002 和 0003，两个列族分别为 Stulnfo 和 Grades，每个列族中含有若干列，如列族 Stulnfo 包括 Name、Age、Sex 和 Class 四列，列族 Grades 包括 BigData、Computer 和 Math 三列。
在 HBase 中，列不是固定的表结构，在创建表时，不需要预先定义列名，可以在插入数据时临时创建。
从表 1 的逻辑模型来看，HBase 表与关系型数据库中的表结构之间似乎没有太大差异，只不过多了列族的概念。但实际上是有很大差别的，关系型数据库中表的结构需要预先定义，如列名及其数据类型和值域等内容。
如果需要添加新列，则需要修改表结构，这会对已有的数据产生很大影响。同时，关系型数据库中的表为每个列预留了存储空间，即表 1 中的空白 Cell 数据在关系型数据库中以“NULL”值占用存储空间。因此，对稀疏数据来说，关系型数据库表中就会产生很多“NULL”值，消耗大量的存储空间。
在 HBase 中，如表 1 中的空白 Cell 在物理上是不占用存储空间的，即不会存储空白的键值对。因此，若一个请求为获取 RowKey 为 0001 在 T2 时间的 Stulnfo:class 值时，其结果为空。类似地，若一个请求为获取 RowKey 为 0002 在 T1 时间的 Grades Computer 值时，其结果也为空。
与面向行存储的关系型数据库不同，HBase 是面向列存储的，且在实际的物理存储中，列族是分开存储的，即表 1 中的学生信息表将被存储为 Stulnfo 和 Grades 两个部分。
表 2 展示了 Stulnfo 这个列族的实际物理存储方式，列族 Grades 的存储与之类似。在表 2 中可以看到空白 Cell 是没有被存储下来的。