Python学习笔记第四十二天(NumPy 字符串函数)
admin
2024-03-03 22:21:47
0

Python学习笔记第四十二天

  • NumPy 字符串函数
    • numpy.char.add()
    • numpy.char.multiply()
    • numpy.char.center()
    • numpy.char.capitalize()
    • numpy.char.title()
    • numpy.char.lower()
    • numpy.char.upper()
    • numpy.char.split()
    • numpy.char.splitlines()
    • numpy.char.strip()
    • numpy.char.join()
    • numpy.char.replace()
    • numpy.char.encode()
    • numpy.char.decode()
  • 结束语

NumPy 字符串函数

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。

函数描述
add()对两个数组的逐个字符串元素进行连接
multiply()返回按元素多重连接后的字符串
center()居中字符串
capitalize()将字符串第一个字母转换为大写
title()将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写
lower()数组元素转换为小写
upper()数组元素转换为大写
split()指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组列表
splitlines()返回元素中的行列表,以换行符分割
strip()移除元素开头或者结尾处的特定字符
join()通过指定分隔符来连接数组中的元素
replace()使用新字符串替换字符串中的所有子字符串
decode()数组元素依次调用str.decode
encode()数组元素依次调用str.encode

numpy.char.add()

numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。

# 实例 1
import numpy as np print ('连接两个字符串:')
print (np.char.add(['hello'],[' xyz']))
print ('\n')print ('连接示例:')
print (np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz']))

输出结果为:

连接两个字符串:
['hello xyz']连接示例:
['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()

numpy.char.multiply() 函数执行多重连接。

# 实例 2
import numpy as np print (np.char.multiply('abc ',3))

输出结果为:

abc abc abc

numpy.char.center()

numpy.char.center() 函数用于将字符串居中,并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。

# 实例 3
import numpy as np # np.char.center(str , width,fillchar) :
# str: 字符串,width: 长度,fillchar: 填充字符
print (np.char.center('Rabc', 20,fillchar = '*'))

输出结果为:

*******abc*******

numpy.char.capitalize()

numpy.char.capitalize() 函数将字符串的第一个字母转换为大写:

# 实例 4
import numpy as np print (np.char.capitalize('abc'))

输出结果为:

abc

numpy.char.title()

numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写:

# 实例 5
import numpy as npprint (np.char.title('i like abc'))

输出结果为:

I Like abc

numpy.char.lower()

numpy.char.lower() 函数对数组的每个元素转换为小写。它对每个元素调用 str.lower。

# 实例 6
import numpy as np #操作数组
print (np.char.lower(['Baidu','GOOGLE']))# 操作字符串
print (np.char.lower('Baidu'))

输出结果为:

['baidu' 'google']
baidu

numpy.char.upper()

numpy.char.upper() 函数对数组的每个元素转换为大写。它对每个元素调用 str.upper。

# 实例 7
import numpy as np #操作数组
print (np.char.upper(['baidu','google']))# 操作字符串
print (np.char.upper('baidu'))

输出结果为:

['BAIDU' 'GOOGLE']
BAIDU

numpy.char.split()

numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组。默认情况下,分隔符为空格。

# 实例 8
import numpy as np # 分隔符默认为空格
print (np.char.split ('i like abc?'))
# 分隔符为 .
print (np.char.split ('www.abc.com', sep = '.'))

输出结果为:

['i', 'like', 'abc?']
['www', 'abc', 'com']

numpy.char.splitlines()

numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串,并返回数组。

# 实例 9
import numpy as np # 换行符 \n
print (np.char.splitlines('i\nlike abc?')) 
print (np.char.splitlines('i\rlike abc?'))

输出结果为:

['i', 'like abc?']
['i', 'like abc?']

\n,\r,\r\n 都可用作换行符。

numpy.char.strip()

numpy.char.strip() 函数用于移除开头或结尾处的特定字符。

# 实例 10
import numpy as np # 移除字符串头尾的 a 字符
print (np.char.strip('ashok aabc','a'))# 移除数组元素头尾的 a 字符
print (np.char.strip(['aabc','admin','java'],'a'))

输出结果为:

shok abc
['abc' 'dmin' 'jav']

numpy.char.join()

numpy.char.join() 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串

# 实例 11
import numpy as np # 操作字符串
print (np.char.join(':','abc'))# 指定多个分隔符操作数组元素
print (np.char.join([':','-'],['abc','google']))

输出结果为:

a:b:c
['a:b:c' 'g-o-o-g-l-e']

numpy.char.replace()

numpy.char.replace() 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。

# 实例 12
import numpy as np print (np.char.replace ('i like room', 'oo', 'cc'))

输出结果为:

i like rccm

numpy.char.encode()

numpy.char.encode() 函数对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。 默认编码是 utf-8,可以使用标准 Python 库中的编解码器。

# 实例 13
import numpy as np a = np.char.encode('abc', '500') 
print (a)

输出结果为:

b'\x81\x82\x83'

numpy.char.decode()

numpy.char.decode() 函数对编码的元素进行 str.decode() 解码。

# 实例14
import numpy as npa = np.char.encode('abc', '500')
print(a)
print(np.char.decode(a, '500'))

输出结果

b'\x81\x82\x83'
abc

结束语

今天学习的是PythonNumPy 字符串函数学会了吗。 今天学习内容总结一下:

  1. numpy.char.add()
  2. numpy.char.multiply()
  3. numpy.char.center()
  4. numpy.char.capitalize()
  5. numpy.char.title()
  6. numpy.char.lower()
  7. numpy.char.upper()
  8. numpy.char.split()
  9. numpy.char.splitlines()
  10. numpy.char.strip()
  11. numpy.char.join()
  12. numpy.char.replace()
  13. numpy.char.encode()
  14. numpy.char.decode()

相关内容

热门资讯

股市越涨,为啥越想买? 股市越... 晚上好,一起看看本周发生了哪些大事吧~希望我们的解读,能让你收获有用又易懂的理财知识,逐渐培养经济敏...
因场外衍生品业务存在问题,财通... 财通证券股份有限公司(下称“财通证券”,601108)因场外衍生品业务存在问题,被浙江证监局采取责令...
“芯片搬运工”香农芯创暴涨五倍... 年内股价累计暴涨500%,股价突破180元创历史新高——香农芯创(300475.SZ)以其凌厉涨势成...
聚焦进博|在进博,听他们的中国... 黄浦江畔,潮来潮去,东方之珠,伫立闪耀。11月5日至10日,第八届中国国际进口博览会(下称“进博会”...
【经纬晚班车】央行连续12个月... 【晚间热点要闻】财政部:对新增隐性债务行为露头就打、严肃问责财政部网站7日披露2025年上半年中国财...
业绩大涨叠加索赔新进展,一批信... 投资快报记者 黄敏 广州报道近期,ST华通、天沃科技、ST应急等多家上市公司密集披露2025年三季度...
卖POS机的北大学霸,要IPO... 港股IPO江湖从未如此热闹。作者 |笔锋来源 |投资家(ID:touzijias)港股IPO江湖从未...
尴尬的“三年倍增”计划:劲仔食... 本文来源:时代商业研究院 作者:陆烁宜 来源丨时代商业研究院作者丨陆烁宜编辑丨郑琳仅凭“劲仔小鱼”这...
中小券商加速错位竞争,红塔证券... 本文来源:时代商业研究院 作者:彭元重 来源|时代商业研究院作者|彭元重编辑|郑琳10月31日,红塔...
研发与销售费用占营收7成,押宝... 11月4日,昆仑万维旗下AI面向短剧创作的视频平台SkyReels焕新上线。在此次上新中,SkyRe...